مشخصات کتاب

Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik: Praxisorientierte Einführung Mit Aufgaben und Lösungen

ویرایش: 8 
نویسندگان: Prof. Dr. Günther Bourier (auth.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9783658014469, 9783658014476 
ناشر: Gabler Verlag 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 391 
زبان: German 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 63 مگابایت 

کلمات کلیدی مربوط به کتاب محاسبه احتمال و آمار قطعی: مقدمه تمرین محور با وظایف و راه حل ها: آمار برای کسب و کار/اقتصاد/ریاضی مالی/بیمه،تحقیق عملیات/تئوری تصمیم

در صورت تبدیل فایل کتاب Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik: Praxisorientierte Einführung Mit Aufgaben und Lösungen به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب محاسبه احتمال و آمار قطعی: مقدمه تمرین محور با وظایف و راه حل ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

فهرست مطالب

Front Matter....Pages I-XI
Einführung....Pages 1-3
Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung....Pages 5-10
Direkte Ermittlung von Wahrscheinlichkeiten....Pages 11-20
Indirekte Ermittlung von Wahrscheinlichkeiten....Pages 21-70
Kombinatorik....Pages 71-82
Zufallsvariable....Pages 83-128
Theoretische Verteilungen von Zufallsvariablen....Pages 129-186
Grundlagen der schließenden Statistik....Pages 187-230
Schätzverfahren....Pages 231-282
Testverfahren....Pages 283-308
Back Matter....Pages 309-382

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Critical Perspectives on Harry Potter, 2nd edition

دانلود کتاب Software Engineering and Environment: An Object-Oriented Perspective

دانلود کتاب SS y Gestapo

دانلود کتاب True Enema Stories, Volume II

دانلود کتاب Key Digital Trends in Artificial Intelligence and Robotics: Proceedings of 4th International Conference on Deep Learning, Artificial Intelligence and Robotics, (ICDLAIR) 2022 - Progress in Algorithms and Applications of Deep Learning