دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [7 ed.] نویسندگان: Prof. Dr. Otfried Beyer, Horst Hackel, Prof. Dr. Volkmar Pieper, Doz. Dr. Jürgen Tiedge (auth.) سری: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler ISBN (شابک) : 9783815420751, 9783322923967 ناشر: Vieweg+Teubner Verlag سال نشر: 1995 تعداد صفحات: 264 [262] زبان: German فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبه احتمال و آمار ریاضی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
روشهای ریاضی به طور فزایندهای در بسیاری از حوزههای زندگی اجتماعی مورد استفاده قرار میگیرند که به حوزه محاسبه احتمالات و آمار ریاضی تعلق دارند - به همراه حوزههای کاربردی آنها، اکنون در اصطلاح کلی تصادفی نیز خلاصه میشوند. دلیل این امر را می توان نه تنها در توسعه سریع علومی که با مشکلات طبیعت، فناوری، اقتصاد و جامعه سروکار دارند، جستجو کرد. همه این حوزه های علمی دائماً وظایف جدید، بیشتر و گسترده تر را برای محاسبه احتمال و آمار ریاضی ارائه می دهند که می توانند با استفاده از روش های موجود حل شوند یا باعث تحقیقات نظری جدید شوند. این تمایل همچنین با توسعه فناوری محاسبات تشویق می شود. زیرا تنها با این کمک می توان روی بسیاری از مسائل تا نتیجه عددی کار کرد. نیازهای تمرین همیشه نیروی محرکه اساسی در توسعه تئوری احتمالات و آمار ریاضی بوده است. آغاز توسعه نظریه احتمالات، که به قرن 17 و 18 برمی گردد، از پرداختن به وظایفی که در ارتباط با بازی های شانسی مطرح می شد، نشات گرفت. پردازش چنین وظایفی از جمله موارد دیگر. توسط B. Pascal و P. de Fermat، منجر به روشن شدن مفاهیم اساسی مهم تئوری احتمالات و تحقیقات در زمینه گسترش حوزه های کاربرد نتایج بدست آمده شد. مفهوم یک رویداد تصادفی ابداع شد و تعریف کلاسیک احتمال توسط P.S. Laplace ارائه شد. گسترش بیشتر نظریه احتمال در قرن نوزدهم
In zunehmendem MaBe werden in vielen Bereichen des gesellschaftlichen Lebens mathematische Verfahren angewandt, die in das Gebiet der Wahrscheinlichkeits rechnung und mathematischen Statistik - gemeinsam mit ihren Anwendungsge bieten werden sie heute auch unter dem Oberbegriff Stochastik zusammengefaBt - gehOren. Die Ursache dafiir ist nicht zuletzt in der raschen Entwicklung der Wissenschaften, die sich mit Problemen der Natur, der Technik, der Wirtschaft und der Gesellschaft beschaftigen, zu suchen. AIle diese Wissenschaftsgebiete stellen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematischen Statistik standig neue, zahlreichere und umfangreichere Aufgaben, die entweder mit den schon vorhandenen Methoden gelost werden konnen oder AnlaB zu neuen theoreti schen Untersuchungen geben. Begiinstigt wird diese Tendenz auch durch die Entwicklung der Rechentechnik; denn erst durch dieses Hilfsmittel wurde es moglich, viele Probleme bis zum numerischen Resultat zu bearbeiten. Die Bediirfnisse der Praxis sind schon immer wesentliche Triebkrafte der Ent wicklung der Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematischen Statistik gewe sen. Die Anfange der Entwicklung der Wahrscheinlichkeitsrechnung, die im 17. und 18. Jahrhundert liegen, entstanden aus der Behandlung von Aufgaben, die im Zusammenhang mit Gliicksspielen gestellt wurden. Die Bearbeitung derartiger Aufgaben, u. a. durch B. Pascal und P. de Fermat, fiihrte zur Klarung wich tiger Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung und zu Untersuchungen iiber eine Erweiterung der Anwendungsgebiete der erzielten Ergebnisse. Es wur de der Begriff des zufalligen Ereignisses gepragt und durch P. S. Laplace die klassische Definition der Wahrscheinlichkeit gegeben. Der weitere Ausbau der Wahrscheinlichkeitsrechnung im 19.
Front Matter....Pages 1-10
Einleitung....Pages 11-13
Wahrscheinlichkeitsrechnung....Pages 14-150
Mathematische Statistik....Pages 151-246
Back Matter....Pages 247-264