Wahrscheinlichkeit und Regression

آیا ارتباطی بین نمره Abitur یک دانش آموزو موفقیت تحصیلی بعدی او وجود دارد؟ یا: آیا آزمون‌های روان‌شناختی عملکرد و علایق آینده را پیش‌بینی می‌کنند؟
روش‌های آماری برای بررسی این گونه سؤالات و فرضیه‌ها بر اساس نظریه احتمال و رگرسیون است. این کتاب درسی مبانی آمار را به روشی قابل درک توضیح می دهد:
- مبنای احتمالی نظریه رگرسیون،
- اصطلاحات و مسائل ابتدایی نظریه مدل های رگرسیون علّی،
- مدل های واریانس و تحلیل عاملی. و همچنین مدل های معادلات ساختاری به عنوان مدل های رگرسیون ویژه. بنابراین مطالعه نظریه رگرسیون به درک فرآیندهای آماری اساسی در روانشناسی و بسیاری از علوم تجربی دیگر کمک می کند. توسط Rolf Steyer، نویسنده کتاب درسی موفق \"Messen und Testen\"

Besteht ein Zusammenhang zwischen der Abiturnote eines Schülers und seinem späteren Studienerfolg? Oder: Können mitpsychologischen Tests spätere Leistungen und Interessen vorhergesagt werden?
Die statistischen Verfahren zur Überprüfung solcher Fragen und Hypothesen basieren auf der Wahrscheinlichkeits- und Regressionstheorie. Dieses Lehrbuch erklärt die Grundlagen der Statistik leicht verständlich:
- die wahrscheinlichkeitstheoretische Grundlage der Regressionstheorie,
- die elementaren Begriffe und Probleme der Theorie kausaler Regressionsmodelle,
- varianz- und faktorenanalytische Modelle sowie Strukturgleichungsmodelle als spezielle Regressionsmodelle. Das Studium der Regressionstheorie dient damit dem Verständnis grundlegender statistischer Verfahren in der Psychologie und vielen anderen empirischen Wissenschaften. Von Rolf Steyer, Autor des erfolgreichen Lehrbuchs "Messen und Testen"