Visualizing the Data City: Social Media as a Source of Knowledge for Urban Planning and Management

این کتاب روش‌ها و فن‌آوری‌های جدید را برای جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و نمایش داده‌های تولید شده توسط کاربر در مقیاس شهری به منظور بررسی سناریوهای بالقوه برای فرآیندهای طراحی، برنامه‌ریزی و مدیریت مشارکتی بیشتر بررسی می‌کند. برای این منظور، نویسندگان مجموعه‌ای از آزمایش‌ها را ارائه می‌کنند که با همکاری ذینفعان شهری در سطوح مختلف (شامل شهروندان، مدیران شهری، برنامه‌ریزان شهری، صنایع محلی و سازمان‌های غیردولتی) در میلان و نیویورک در سال 2012 انجام شده است. و محتوای تولید شده توسط کاربر می تواند در ایجاد شاخص های معنادار و در زمان واقعی کیفیت شهری، همانطور که توسط شهروندان درک و ارتباط برقرار می شود، دارای ارزش باشد. معانی که مردم به مکان‌ها می‌دهند نیز بررسی می‌شوند تا کشف کنند که چنین لایه معنایی شهری چگونه به نظر می‌رسد و چگونه در طول زمان آشکار می‌شود. به عنوان نتیجه‌گیری، توصیه‌هایی برای بهره‌برداری از محتوای تولید شده توسط کاربر به منظور پاسخگویی به سؤالات شهری تا کنون حل نشده پیشنهاد شده است. خوانندگان در این کتاب کاوشی جذاب از تکنیک‌های استخراج وب اجتماعی را خواهند یافت که می‌تواند برای تهیه محتوای تولید شده توسط کاربر به عنوان ابزاری برای بررسی پویایی‌های شهری استفاده شود.

This book investigates novel methods and technologies for the collection, analysis and representation of real-time user-generated data at the urban scale in order to explore potential scenarios for more participatory design, planning and management processes. For this purpose, the authors present a set of experiments conducted in collaboration with urban stakeholders at various levels (including citizens, city administrators, urban planners, local industries and NGOs) in Milan and New York in 2012. It is examined whether geo-tagged and user-generated content can be of value in the creation of meaningful, real-time indicators of urban quality, as it is perceived and communicated by the citizens. The meanings that people attach to places are also explored to discover what such an urban semantic layer looks like and how it unfolds over time. As a conclusion, recommendations are proposed for the exploitation of user-generated content in order to answer hitherto unsolved urban questions. Readers will find in this book a fascinating exploration of techniques for mining the social web that can be applied to procure user-generated content as a means of investigating urban dynamics.