دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Anthony Aragues
سری:
ISBN (شابک) : 1492031852
ناشر: O’Reilly Media, Inc.
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Visualizing Streaming Data: Interactive Analysis Beyond Static Limits به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجسم جریان سازی داده ها: تجزیه و تحلیل تعاملی فراتر از محدوده های استاتیک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در حالی که ابزارهایی برای تجزیه و تحلیل جریان و داده های بلادرنگ در حال استفاده هستند، توانایی تجسم این نوع داده ها هنوز فراگیر نشده است. داشبوردها در انتقال روندهای روزانه یا هفتگی داده ها در یک نگاه خوب هستند، اگرچه گرفتن عکس های فوری زمانی که داده ها لحظه به لحظه تغییر می کنند دشوارتر است - اما غیرممکن نیست. با این راهنمای عملی، طراحان برنامهها، دانشمندان داده و مدیران سیستم راههایی را برای ایجاد تجسمهایی که زمینه و حس زمان را به جریان دادههای متنی میآورند، کشف خواهند کرد. نویسنده آنتونی آراگس شما را از طریق مفاهیم و ابزارهایی که برای ایجاد تجسم برای تجزیه و تحلیل دادهها به هنگام رسیدن نیاز دارید راهنمایی میکند.؛ مقدمه - اهداف - منابع داده - جریان دادههای شما - پردازش دادههای جریان برای تجسم - توسعه مشتری - ارائه جریان داده -- اجزای تجسم -- تجزیه و تحلیل جریان -- تجسم گردش کار -- داشبورد داده های جریانی -- یادگیری ماشینی -- همکاری -- صادرات -- موارد استفاده -- خلاصه و مراجع.
While tools for analyzing streaming and real-time data are gaining adoption, the ability to visualize these data types has yet to catch up. Dashboards are good at conveying daily or weekly data trends at a glance, though capturing snapshots when data is transforming from moment to moment is more difficult--but not impossible. With this practical guide, application designers, data scientists, and system administrators will explore ways to create visualizations that bring context and a sense of time to streaming text data. Author Anthony Aragues guides you through the concepts and tools you need to build visualizations for analyzing data as it arrives.;Introduction -- Goals -- Data sources -- Streaming your data -- Processing streaming data for visualization -- Developing a client -- Presenting streaming data -- Visualization components -- Streaming analysis -- Workflow visualization -- Streaming data dashboard -- Machine learning -- Collaboration -- Exports -- Use cases -- Summary and references.
Introduction --
Goals --
Data sources --
Streaming your data --
Processing streaming data for visualization --
Developing a client --
Presenting streaming data --
Visualization components --
Streaming analysis --
Workflow visualization --
Streaming data dashboard --
Machine learning --
Collaboration --
Exports --
Use cases --
Summary and references.