Visualizing Mortality Dynamics in the Lexis Diagram

این کتاب دینامیک مرگ و میر را در نمودار Lexis به تصویر می کشد. در حالی که رویکرد استاندارد ترسیم نرخ مرگ و میر نیز پوشش داده شده است، تمرکز در این کتاب بر روی ترسیم نرخ های بهبود مرگ و میر در طول سن و زمان است. این رویکرد نسبتاً جدید، درک شهودی تری از پویایی های اساسی ارائه می دهد، و خوانندگان را قادر می سازد تا بهتر درک کنند که آیا تأثیرات دوره ای یا گروهی برای توسعه مرگ و میر در یک کشور خاص مفید بوده است. علاوه بر نقشه‌های مربوط به کشورهای منفرد، این کتاب شامل نقشه‌هایی در مورد پویایی علل انتخابی مرگ در ایالات متحده، مانند بیماری‌های قلبی عروقی یا سرطان ریه است. این کتاب همچنین دارای نقشه هایی برای کمک های سنی خاص در تغییر امید به زندگی، بقای سرطان و فصلی بودن مرگ و میر برای علل انتخابی مرگ و میر در ایالات متحده است. این کتاب با دستورالعمل هایی در مورد نحوه استفاده از نرم افزار رایگان موجود R برای تولید این نوع نقشه های سطحی همراه است. خوانندگان تشویق می شوند از ابزارهای ارائه شده برای تجسم سایر داده های جمعیت شناختی یا هر رویدادی که می تواند با سن و زمان تقویم اندازه گیری شود استفاده کنند و به آنها امکان می دهد روش ها را با علایق تحقیقاتی مربوطه خود تطبیق دهند. مخاطب مورد نظر هر کسی است که علاقه مند به تجسم داده ها بر اساس سن و زمان تقویم است. هیچ دانش تخصصی لازم نیست.

این کتاب تحت مجوز CC BY دسترسی آزاد است.

This book visualizes mortality dynamics in the Lexis diagram. While the standard approach of plotting death rates is also covered, the focus in this book is on the depiction of rates of mortality improvement over age and time. This rather novel approach offers a more intuitive understanding of the underlying dynamics, enabling readers to better understand whether period- or cohort-effects were instrumental for the development of mortality in a particular country. Besides maps for single countries, the book includes maps on the dynamics of selected causes of death in the United States, such as cardiovascular diseases or lung cancer. The book also features maps for age-specific contributions to the change in life expectancy, for cancer survival and for seasonality in mortality for selected causes of death in the United States. The book is accompanied by instructions on how to use the freely available R Software to produce these types of surface maps. Readers are encouraged to use the presented tools to visualize other demographic data or any event that can be measured by age and calendar time, allowing them to adapt the methods to their respective research interests. The intended audience is anyone who is interested in visualizing data by age and calendar time; no specialist knowledge is required.

This book is open access under a CC BY license.