دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Visualizing Data Patterns with Micromaps
دانلود کتاب تجسم الگوهای داده با Micromaps
مشخصات کتاب
Visualizing Data Patterns with Micromaps
ویرایش: 1 نویسندگان: Daniel B. Carr, Linda Williams Pickle سری: Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics ISBN (شابک) : 142007573X, 9781420075731 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 183 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 38,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Visualizing Data Patterns with Micromaps به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجسم الگوهای داده با Micromaps نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تجسم الگوهای داده با Micromaps
پس از بیش از 15 سال توسعه بر روی تحقیقات در روانشناسی شناختی، گرافیک آماری، علوم کامپیوتر و نقشه برداری، طرح های ریزنقشه در حال تبدیل شدن به بخشی از تجسم های آماری رایج هستند. با گردآوری تحقیقات دو رهبر در این زمینه، تجسم الگوهای داده با ریزنقشه ها، تنوع طراحی و کاربردهای فراوان ریزنقشه ها را ارائه می دهد که اطلاعات آماری را به مجموعه ای سازمان یافته از نقشه های کوچک مرتبط می کند. این کتاب تمام رنگی به خوانندگان کمک می کند تا الگوهای آماری و جغرافیایی را در داده های خود به طور همزمان کشف کنند.
پس از نشان دادن سه نوع اصلی ریزنقشه‌ها، نویسندگان تحقیقات پشت طراحی ابزارهای تجسم را که از کاوش و ارتباط الگوهای داده‌های مکانی پشتیبانی می‌کنند، خلاصه می‌کنند. سپس توضیح می‌دهند که چگونه این یافته‌های تحقیقاتی می‌توانند به‌طور کلی در طرح‌های ریزنقشه‌ها اعمال شوند و جزئیات مربوط به طرح‌های ریزنقشه‌ای مرتبط، شرطی و مقایسه‌ای را با جزئیات به کار ببرند. برای مقایسه و مقایسه اهداف، محدودیت‌ها و نقاط قوت آن‌ها، فصل آخر هر سه این تکنیک‌ها را بر روی داده‌های جمعیتی یکسانی برای لوئیزیانا قبل و بعد از طوفان‌های کاترینا و ریتا اعمال می‌کند.
وبسایت تکمیلی
وبسایت کتاب در
http://mason.gmu.edu/~dcarr/Micromaps/ با ارائه ویژگی‌های
جانبی متعدد، فایل‌های مرزی و مجموعه‌های واقعی داده‌ای را
ارائه می‌کند که به موضوعاتی مانند تنوع زیستی گونه‌ها و اعتیاد
به الکل می‌پردازد. یک پوشه کامل از نمونه های داده، آمار
سرطان، عوامل خطر و داده های جمعیت شناختی را ارائه می دهد. این
سایت شامل CCmaps، اجرای پویا ریزنقشه های شرطی نوشته شده در
جاوا، و همچنین پیوندی به یک برنامه ریز نقشه های تعمیم یافته
است. همچنین حاوی توابع و اسکریپت‌های R برای ریزنقشه‌های مرتبط
و مقایسه‌ای است که امکان ایجاد مجدد همه نمونه‌های مربوطه در
کتاب را فراهم می‌کند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
After more than 15 years of development drawing on research in cognitive psychology, statistical graphics, computer science, and cartography, micromap designs are becoming part of mainstream statistical visualizations. Bringing together the research of two leaders in this field, Visualizing Data Patterns with Micromaps presents the many design variations and applications of micromaps, which link statistical information to an organized set of small maps. This full-color book helps readers simultaneously explore the statistical and geographic patterns in their data.
After illustrating the three main types of micromaps, the authors summarize the research behind the design of visualization tools that support exploration and communication of spatial data patterns. They then explain how these research findings can be applied to micromap designs in general and detail the specifics involved with linked, conditioned, and comparative micromap designs. To compare and contrast their purposes, limitations, and strengths, the final chapter applies all three of these techniques to the same demographic data for Louisiana before and after Hurricanes Katrina and Rita.
Supplementary website
Offering numerous
ancillary features, the book’s website at
http://mason.gmu.edu/~dcarr/Micromaps/ provides many
boundary files and real data sets that address topics, such
species biodiversity and alcoholism. One complete folder of
data examples presents cancer statistics, risk factors, and
demographic data. The site includes CCmaps, the dynamic
implementation of conditioned micromaps written in Java, as
well as a link to a generalized micromaps program. It also
contains R functions and scripts for linked and comparative
micromaps, enabling re-creation of all the corresponding
examples in the book.
