دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Michael Friendly
سری:
ISBN (شابک) : 1580256600, 9781590474976
ناشر: SAS Publishing
سال نشر: 2000
تعداد صفحات: 451
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Visualizing Categorical Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجسم داده های طبقه بندی شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب بسیاری از روشهای گرافیکی جدید و آسانتر را برای نمایش دادههای طبقهبندی با استفاده از نرمافزار SAS ارائه میدهد. روش های گرافیکی برای داده های کمی به خوبی توسعه یافته و به طور گسترده استفاده می شود. با این حال، تا کنون با این درمان جامع، روش های گرافیکی کمی برای داده های طبقه بندی شده وجود داشته است. در این کتاب ابتکاری، Friendly بسیاری از جنبههای روابط بین متغیرها، کفایت یک مدل برازش شده، و احتمالاً ویژگیهای غیرمعمول دادهها را ارائه میکند که میتوان آنها را به بهترین وجه در یک نمایش گرافیکی آموزنده دید و قدردانی کرد. پر از برنامه ها و مجموعه داده ها، این کتاب بر استفاده، درک و تفسیر نتایج تمرکز دارد. در صورت لزوم، نظریه آماری با توضیحی مدون نیز ارائه شده است. همچنین خوانندگان از اجرای این روشها در کلانها و برنامههای کلی که در کتاب توضیح داده شدهاند، قدردانی خواهند کرد.
This book offers many new and more easily accessible graphical methods for representing categorical data using SAS software. Graphical methods for quantitative data are well developed and widely used. However, until now with this comprehensive treatment, few graphical methods existed for categorical data. In this innovative book, Friendly presents many aspects of the relationships among variables, the adequacy of a fitted model, and possibly unusual features of the data that can best be seen and appreciated in an informative graphical display. Filled with programs and data sets, this book focuses on the use, understanding, and interpretation of results. Where necessary, the statistical theory with a well-written explanation is also provided. Readers will also appreciate the implementation of these methods in the general macros and programs that are described in the book.