Visualization for information retrieval

میزان اطلاعات دیجیتالی موجود در اینترنت، کتابخانه‌های دیجیتال و سایر اشکال سیستم‌های اطلاعاتی با سرعتی تصاعدی رشد می‌کند، در حالی که پیچیده‌تر و پویاتر می‌شود. در نتیجه، سازماندهی اطلاعات، بازیابی اطلاعات و ارائه نتایج بازیابی بیشتر و دشوارتر شده است.

تجسم اطلاعات یک روش منحصر به فرد برای آشکار کردن الگوهای پنهان و اطلاعات متنی در یک ارائه بصری ارائه می دهد و به کاربران اجازه می دهد تا جستجوی اطلاعات به روشی شهودی جین ژانگ یک توضیح سیستماتیک از آخرین پیشرفت ها در تجسم بازیابی اطلاعات از هر دو دیدگاه نظری و عملی ارائه می دهد. او رویکردها و تکنیک‌های اصلی موجود در این زمینه را مرور می‌کند، روابط نظری بین بازیابی اطلاعات و تجسم اطلاعات را توضیح می‌دهد و الگوریتم‌ها و مدل‌های اصلی بازیابی اطلاعات را ارائه می‌دهد. او سپس نگاهی دقیق به تئوری و کاربردهای تجسم بازیابی اطلاعات برای تجزیه و تحلیل ترافیک اینترنت و جستجو و مرور اطلاعات اینترنتی می‌اندازد. نویسنده همچنین به چالش هایی مانند ابهام، کاربردهای استعاری و ارزیابی سیستم در محیط های تجسم بازیابی اطلاعات می پردازد. در نهایت، او این مدل های تجسم بازیابی اطلاعات را از منظر فضاهای بصری، چارچوب های معنایی، الگوریتم های طرح ریزی، ابهام و بازیابی اطلاعات مقایسه می کند و مسائل مهم تجسم بازیابی اطلاعات و جهت گیری های تحقیق را برای کاوش های آینده مورد بحث قرار می دهد.

خوانندگان این کتاب به درک عمیقی از وضعیت فعلی تجسم بازیابی اطلاعات دست خواهند یافت. آنها با مشکلات موجود برای محققان و متخصصان همراه با یافته ها و پیشرفت های فنی و نظری محققین برجسته آشنا خواهند شد. این کتاب همچنین جزئیات عملی را برای اجرای یک سیستم تجسم بازیابی اطلاعات ارائه می دهد.

The amount of digitized information available on the Internet, in digital libraries, and other forms of information systems grows at an exponential rate, while becoming more complex and more dynamic. As a consequence, information organization, information retrieval and the presentation of retrieval results have become more and more difficult.

Information visualization offers a unique method to reveal hidden patterns and contextual information in a visual presentation and allows users to seek information in an intuitive way. Jin Zhang provides a systematic explanation of the latest advancements in information retrieval visualization from both theoretical and practical perspectives. He reviews the main approaches and techniques available in the field, explains theoretical relationships between information retrieval and information visualization, and presents major information retrieval visualization algorithms and models. He then takes a detailed look at the theory and applications of information retrieval visualization for Internet traffic analysis, and Internet information searching and browsing. The author also addresses challenges such as ambiguity, metaphorical applications, and system evaluation in information retrieval visualization environments. Finally, he compares these information retrieval visualization models from the perspectives of visual spaces, semantic frameworks, projection algorithms, ambiguity, and information retrieval, and discusses important issues of information retrieval visualization and research directions for future exploration.

Readers of this book will gain an in-depth understanding of the current state of information retrieval visualization. They will be introduced to existing problems for researchers and professionals, along with technical and theoretical findings and advances made by leading researchers. The book also provides practical details for the implementation of an information retrieval visualization system.