Visual Saliency Computation: A Machine Learning Perspective

این کتاب اصول اساسی و رویکردهای محاسباتی مربوط به محاسبات برجسته بصری را پوشش می دهد. به عنوان یک مشکل بین رشته ای، محاسبات برجسته بصری در این کتاب از دیدگاهی نوآورانه معرفی شده است که هم نوروبیولوژی و هم یادگیری ماشین را ترکیب می کند. این کتاب همچنین ساختار خوبی دارد تا طیف وسیعی از خوانندگان، از متخصصان این حوزه گرفته تا خوانندگان عمومی علاقه مند به علوم کامپیوتر و روانشناسی شناختی را مورد خطاب قرار دهد. با استفاده از این کتاب، خواننده می‌تواند از سؤال اساسی «برجستگی بصری چیست؟» شروع کند و به تدریج مشکلات موجود در تشخیص مکان‌های برجسته، استخراج اشیاء برجسته، یادگیری دانش قبلی، ارزیابی عملکرد و استفاده از برجستگی در واقعیت را بررسی کند. برنامه های کاربردی جهان بسیار انتظار می رود که این کتاب در سال های آینده علاقه زیادی به تحقیقات در جوامع مرتبط ایجاد کند.

This book covers fundamental principles and computational approaches relevant to visual saliency computation. As an interdisciplinary problem, visual saliency computation is introduced in this book from an innovative perspective that combines both neurobiology and machine learning. The book is also well-structured to address a wide range of readers, from specialists in the field to general readers interested in computer science and cognitive psychology. With this book, a reader can start from the very basic question of "what is visual saliency?" and progressively explore the problems in detecting salient locations, extracting salient objects, learning prior knowledge, evaluating performance, and using saliency in real-world applications. It is highly expected that this book will spark a great interest of research in the related communities in years to come.