ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Visual reconstruction

دانلود کتاب بازسازی بصری

Visual reconstruction

مشخصات کتاب

Visual reconstruction

ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری: MIT Press series in artificial intelligence 
ISBN (شابک) : 0262022710, 9780262524063 
ناشر: MIT Press 
سال نشر: 1987 
تعداد صفحات: 228 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 55 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 41,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 14


در صورت تبدیل فایل کتاب Visual reconstruction به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب بازسازی بصری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب بازسازی بصری

"بازسازی بصری" یک رویکرد یکپارچه و بسیار اصلی را برای درمان تداوم در بینایی ارائه می دهد. این دو مفهوم جدید را معرفی، تحلیل و نشان می دهد. اولی - محدودیت تداوم ضعیف - رسمی سازی مختصر و محاسباتی تداوم تکه ای است. مکانیسمی برای بیان این انتظار است که مقادیر بصری مانند شدت، رنگ سطح و عمق سطح تقریباً در همه جا به طور مداوم تغییر می کنند، اما با تغییرات ناگهانی گاه به گاه. مفهوم دوم - الگوریتم عدم تحدب مدرج - به طور طبیعی از مفهوم اول ناشی می شود. این یک الگوریتم کارآمد، قطعی (غیر تصادفی) برای برازش توابع پیوسته تکه‌ای به داده‌های بصری است. این کتاب ابتدا وسعت کاربرد فرآیندهای بازسازی را در چشم‌انداز با نتایجی که نظریه و برنامه نویسندگان برای مسائل مختلف به دست می‌دهند، نشان می‌دهد. ریاضیات تداوم ضعیف و الگوریتم عدم تحدب مدرج (GNC) سپس با دقت و به تدریج توسعه داده می‌شوند. محتوا: مدل‌سازی تداوم تکه‌ای. کاربردهای بازسازی مداوم تکه ای. معرفی محدودیت های تداوم ضعیف. خواص رشته و غشای ضعیف خواص میله و صفحه ضعیف. مسئله گسسته. الگوریتم عدم تحدب فارغ التحصیل (GNC). ضمیمه ها: محاسبات انرژی برای رشته و غشاء. عملکرد نویز رشته الاستیک ضعیف. محاسبات انرژی برای میله و صفحه ایجاد تحدب. تجزیه و تحلیل الگوریتم GNC. هر دو نویسنده در گروه علوم کامپیوتر دانشگاه ادینبورگ هستند. اندرو بلیک مدرس و پژوهشگر انجمن سلطنتی IBM است. اندرو زیسرمن عضو پژوهشی شورای تحقیقات علوم و مهندسی (SERC) است. «بازسازی بصری» در مجموعه هوش مصنوعی با ویرایش مایکل برادی و پاتریک وینستون گنجانده شده است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

"Visual Reconstruction" presents a unified and highly original approach to the treatment of continuity in vision. It introduces, analyzes, and illustrates two new concepts. The first - the weak continuity constraint - is a concise, computational formalization of piecewise continuity. It is a mechanism for expressing the expectation that visual quantities such as intensity, surface color, and surface depth vary continuously almost everywhere, but with occasional abrupt changes. The second concept - the graduated nonconvexity algorithm - arises naturally from the first. It is an efficient, deterministic (nonrandom) algorithm for fitting piecewise continuous functions to visual data.The book first illustrates the breadth of application of reconstruction processes in vision with results that the authors' theory and program yield for a variety of problems. The mathematics of weak continuity and the graduated nonconvexity (GNC) algorithm are then developed carefully and progressively.Contents: Modeling Piecewise Continuity. Applications of Piecewise Continuous Reconstruction. Introducing Weak Continuity Constraints. Properties of the Weak String and Membrane. Properties of Weak Rod and Plate. The Discrete Problem. The Graduated Nonconvexity (GNC) Algorithm. Appendixes: Energy Calculations for the String and Membrane. Noise Performance of the Weak Elastic String. Energy Calculations for the Rod and Plate. Establishing Convexity. Analysis of the GNC Algorithm.Both authors are in the Department of Computer Science at the University of Edinburgh. Andrew Blake is Lecturer and a Royal Society IBM Research Fellow. Andrew Zisserman is a Science and Engineering Research Council (SERC) Research Fellow. "Visual Reconstruction" is included in the Artificial Intelligence series, edited by Michael Brady and Patrick Winston.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی