دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Nikolaus Kriegeskorte. Gabriel Kreiman
سری: Computational Neuroscience
ISBN (شابک) : 0262016249, 9780262016247
ناشر: The MIT Press
سال نشر: 2011
تعداد صفحات: 651
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 12 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Visual Population Codes: Toward a Common Multivariate Framework for Cell Recording and Functional Imaging به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کدهای جمعیت بصری: به سوی یک چارچوب چند متغیره مشترک برای ضبط سلولی و تصویربرداری عملکردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بینایی یک فرآیند محاسباتی موازی است که در آن تصویر شبکیه در طی مراحلی تغییر شکل میدهد تا بر اطلاعات مرتبط رفتاری (مانند دسته و هویت شی) تأکید شود و بر اطلاعات دیگر (مانند دیدگاه و نور) تأکید نشود. فرآیندهای پشت بینایی با محاسبات همزمان و ارسال پیام بین نورون ها در یک ناحیه بینایی و بین مناطق مختلف عمل می کنند. مفهوم نظری \"کد جمعیت\" این ایده را در بر می گیرد که محتوای بصری در هر مرحله با الگوی فعالیت در سراسر جمعیت محلی نورون ها نشان داده می شود. درک کدهای جمعیت بصری در نهایت نیاز به اندازه گیری چند کانالی و تجزیه و تحلیل چند متغیره الگوهای فعالیت دارد. در دهه گذشته، رویکرد چند متغیره شتاب قابل توجهی در تحقیقات بینایی به دست آورده است. تصویربرداری عملکردی و ضبط سلولی فعالیت مغز را به روشهای متفاوتی اندازهگیری میکند، اما اکنون از مفاهیم نظری و ابزارهای ریاضی مشابهی در مدلسازی و تحلیلهای خود استفاده میکنند.
با تمرکز بر جریان پردازش شکمی که تصور میشود زیربنای تشخیص شی است، این کتاب پیشرفتهای اخیر در درک ما از کدهای جمعیت بصری، تکنیکهای جدید تحلیل الگوی اطلاعات چند متغیره و آغاز یک دیدگاه واحد را ارائه میکند. ضبط سلولی و تصویربرداری عملکردی این به عنوان یک مقدمه، مرور کلی و مرجع برای دانشمندان و دانشآموزان در رشتههایی است که به بینایی انسان و نخستیسانان و بهطور کلیتر، به درک نحوه بازنمایی و پردازش اطلاعات توسط مغز علاقهمند هستند.
Vision is a massively parallel computational process, in which the retinal image is transformed over a sequence of stages so as to emphasize behaviorally relevant information (such as object category and identity) and deemphasize other information (such as viewpoint and lighting). The processes behind vision operate by concurrent computation and message passing among neurons within a visual area and between different areas. The theoretical concept of "population code" encapsulates the idea that visual content is represented at each stage by the pattern of activity across the local population of neurons. Understanding visual population codes ultimately requires multichannel measurement and multivariate analysis of activity patterns. Over the past decade, the multivariate approach has gained significant momentum in vision research. Functional imaging and cell recording measure brain activity in fundamentally different ways, but they now use similar theoretical concepts and mathematical tools in their modeling and analyses.
With a focus on the ventral processing stream thought to underlie object recognition, this book presents recent advances in our understanding of visual population codes, novel multivariate pattern-information analysis techniques, and the beginnings of a unified perspective for cell recording and functional imaging. It serves as an introduction, overview, and reference for scientists and students across disciplines who are interested in human and primate vision and, more generally, in understanding how the brain represents and processes information.