دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: موسیقی: گیتار ویرایش: نویسندگان: Susan Ella George. David Sammon سری: How to Study ISBN (شابک) : 9781931777940, 9781591402985 ناشر: IRM Press سال نشر: 2004 تعداد صفحات: 373 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Visual Perception of Music Notation: On-Line and Off-Line Recognition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ادراک بصری نمادگذاری موسیقی: تشخیص آنلاین و خارج از خط نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در این متن برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد در برنامههای موسیقی مرتبط با فناوری، جورج (U. استرالیای جنوبی) و همکارانش تشخیص رایانهای نتنویسی موسیقی، از جمله پردازش موسیقی آفلاین، تشخیص موسیقی دستنویس، و تشخیص غزل را توصیف میکنند. موضوعات فصل شامل تشخیص و حذف کارکنان، روشی برای تشخیص صفحه موسیقی نوری آفلاین، استفاده از موجک برای برخورد با اشیاء روی هم قرار گرفته، ورودی مبتنی بر قلم برای نتنویسی آنلاین دستنویس، تشخیص غزل و موسیقی مسیحی، و مدلسازی و مدیریت شعر چند زبانه است. . در بخشی که شرح موسیقی و کاربردهای آن را پوشش میدهد، مشارکتکنندگان ساخت مناظر احساسی با موسیقی و مدلسازی نتهای موسیقی را در عصر چندرسانهای اینترنت بررسی میکنند. فصل آخر ارزیابی در ادراک بصری موسیقی را تشریح می کند.
In this text for undergraduate and graduate students in technology-related music programs, George (U. of South Australia) and contributors describe computer recognition of music notation, including off-line music processing, handwritten music recognition, and lyric recognition. Chapter topics include staff detection and removal, a method of off-line optical music sheet recognition, using wavelets to deal with superimposed objects, pen-based input for online hand-written notation, lyric recognition and Christian music, and multilingual lyric modeling and management. In a section covering music description and its applications, contributors examine constructing emotional landscapes with music and modeling music notations in the Internet multimedia age. The final chapter describes evaluation in the visual perception of music.