دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Polley. David E., Börner. Katy سری: ISBN (شابک) : 0262526190, 0262320231 ناشر: The MIT Press سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 310 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 33 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب بینش بصری: راهنمای عملی برای درک داده ها: تجسم اطلاعات تجسم -- پردازش داده ها داده کاوی -- برنامه های کامپیوتری گرافیک کامپیوتری. MOOCs (آموزش مبتنی بر وب) آموزش از راه دور -- آموزش به کمک رایانه. اینترنت در آموزش مرجع -- پرسش و پاسخ. هنرها و رشته های زبان -- کتابداری و علم اطلاعات -- عمومی.
در صورت تبدیل فایل کتاب Visual insights : a practical guide to making sense of data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بینش بصری: راهنمای عملی برای درک داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در عصر داده های بزرگ، ابزارهای تجسم اطلاعات ماکروسکوپی را به
ما ارائه می دهند تا به ما کمک کند تا بهمن داده های موجود در هر
موضوع را درک کنیم. این کتاب مقدمه ای ملایم برای طراحی تجسم های
اطلاعاتی روشنگر ارائه می دهد. این تنها کتابی در این زمینه است
که به غیربرنامه نویسان می آموزد که چگونه از کد باز و داده های
باز برای طراحی تجسم های روشنگر استفاده کنند. خوانندگان یاد
خواهند گرفت که از تکنیک های داده کاوی و تجسم پیشرفته برای درک
داده های زمانی، مکانی، موضعی و شبکه استفاده کنند.
این کتاب که برای استفاده در تجسم اطلاعات MOOC توسعه یافته است،
الگوریتمهای تجزیه و تحلیل دادهها را پوشش میدهد که استخراج
الگوها و روندها را در دادهها امکانپذیر میسازد، با فصلهایی
به «وقتی» (دادههای زمانی)، «کجا» (دادههای مکانی)، « چه» (داده
های موضوعی)، و «با چه کسی» (شبکه ها و درختان) و به سیستم هایی
که تحقیق و توسعه را هدایت می کنند. نمونههایی از پروژههای
انجامشده برای مشتریان شامل تجسم تعاملی موفقیت فعالیت بازیکن
بازی در World of Warcraft، تجسم پذیرش شماره 311 است که انتشار
تماسهای غیر اضطراری در ایالات متحده را نشان میدهد مطالعه
بازگشت سرمایه برای دو دهه HIV. بودجه تحقیقات ایدز توسط NIAID و
نقشه ای که تأثیر شبکه یادگیری HiveNYC را نشان می دهد. Visual
Insights یک منبع ضروری در تکنیکهای تجسم اطلاعات اولیه برای
محققان در بسیاری از زمینهها، دانشجویان، طراحان یا هر کسی که با
دادهها کار میکند، خواهد بود.
In the age of Big Data, the tools of information visualization
offer us a macroscope to help us make sense of the avalanche of
data available on every subject. This book offers a gentle
introduction to the design of insightful information
visualizations. It is the only book on the subject that teaches
nonprogrammers how to use open code and open data to design
insightful visualizations. Readers will learn to apply advanced
data mining and visualization techniques to make sense of
temporal, geospatial, topical, and network data.
The book, developed for use in an information visualization
MOOC, covers data analysis algorithms that enable extraction of
patterns and trends in data, with chapters devoted to «when»
(temporal data), «where» (geospatial data), «what» (topical
data), and «with whom» (networks and trees) and to systems that
drive research and development. Examples of projects undertaken
for clients include an interactive visualization of the success
of game player activity in World of Warcraft a visualization of
311 number adoption that shows the diffusion of non-emergency
calls in the United States a return on investment study for two
decades of HIV/AIDS research funding by NIAID and a map showing
the impact of the HiveNYC Learning Network. Visual Insights
will be an essential resource on basic information
visualization techniques for scholars in many fields, students,
designers, or anyone who works with data.
Content: Visualization framework and workflow design --
Temporal data --
Geospatial data --
Topical data --
Tree data --
Network data --
Dynamic visualizations and deployment --
Case studies. Understanding the diffusion of non-emergency call systems
Examining the success of World of warcraft game player activity
Using point of view cameras to study student-teacher interactions
Phylet: an interactive tree of life visualization
Isis: mapping the geospatial and topical distribution of The history of science journal --
Visualizing the impact of the Hive NYC Learning Network --
Discussion and outlook --
Appendix.