دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها ویرایش: 1st نویسندگان: Tom Soukup. Ian Davidson سری: ISBN (شابک) : 9780471149996, 0471149993 ناشر: Wiley سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 389 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 20 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Visual Data Mining: Techniques and Tools for Data Visualization and Mining به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ویژوال داده کاوی: تکنیک ها و ابزارهایی برای تجسم و استخراج داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تحلیلگران بازاریابی از تکنیک های داده کاوی برای به دست آوردن درک قابل اعتمادی از عادات خرید مشتری استفاده می کنند و سپس از آن اطلاعات برای توسعه کمپین ها و محصولات بازاریابی جدید استفاده می کنند. ابزارهای استخراج بصری دنیایی از امکانات را به مخاطبان بسیار گستردهتر و غیر فنی معرفی میکنند تا به آنها در حل مشکلات رایج تجاری کمک کنند. * نحوه انتخاب مجموعه داده های مناسب برای تجزیه و تحلیل، تبدیل مجموعه داده ها به فرمت های قابل استفاده و تأیید اینکه مجموعه ها بدون خطا هستند را توضیح می دهد * نحوه انتخاب مدل مناسب برای نوع خاصی از پروژه تجزیه و تحلیل، نحوه تجزیه و تحلیل مدل را بررسی می کند. و نتایج را برای تصمیمگیری ارائه میکند * نحوه حل مشکلات متعدد تجاری را با استفاده از ابزارها و تکنیکهای مختلف نشان میدهد.
Marketing analysts use data mining techniques to gain a reliable understanding of customer buying habits and then use that information to develop new marketing campaigns and products. Visual mining tools introduce a world of possibilities to a much broader and non-technical audience to help them solve common business problems. * Explains how to select the appropriate data sets for analysis, transform the data sets into usable formats, and verify that the sets are error-free * Reviews how to choose the right model for the specific type of analysis project, how to analyze the model, and present the results for decision making * Shows how to solve numerous business problems by applying various tools and techniques * Companion Web site offers links to data visualization and visual data mining tools, and real-world success stories using visual data mining