Visual Attributes

این متن/مرجع منحصربه‌فرد یک نمای کلی از آخرین پیشرفت‌ها در یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتر مربوط به ویژگی‌های بصری ارائه می‌دهد، و چگونگی تلاقی این زمینه نوظهور با سایر رشته‌ها، مانند زبان‌شناسی محاسباتی و تعامل انسان و ماشین را نشان می‌دهد. موضوعات و ویژگی‌ها: روش‌های مبتنی بر ویژگی را برای طبقه‌بندی صفر شات، یادگیری با استفاده از اطلاعات ممتاز، و روش‌هایی برای یادگیری ویژگی چند وظیفه‌ای ارائه می‌کند. مفهوم ویژگی‌های نسبی را توصیف می‌کند و اثربخشی مدل‌سازی ویژگی‌های نسبی را در برنامه‌های جستجوی تصویر بررسی می‌کند. روشهای پیشرفته را برای تخمین صفات انسانی مرور می کند و کاربرد آنها را در طیف وسیعی از کاربردهای مختلف توصیف می کند. درباره تلاش‌ها برای ایجاد واژگانی از ویژگی‌های بصری بحث می‌کند. ارتباط بین ویژگی های بصری و زبان طبیعی را بررسی می کند. مشارکت های منتخب بین المللی از دانشمندان مشهور جهان را ارائه می دهد که هم جنبه های نظری و هم کاربردهای عملی را پوشش می دهد.

This unique text/reference provides a detailed overview of the latest advances in machine learning and computer vision related to visual attributes, highlighting how this emerging field intersects with other disciplines, such as computational linguistics and human-machine interaction. Topics and features: presents attribute-based methods for zero-shot classification, learning using privileged information, and methods for multi-task attribute learning; describes the concept of relative attributes, and examines the effectiveness of modeling relative attributes in image search applications; reviews state-of-the-art methods for estimation of human attributes, and describes their use in a range of different applications; discusses attempts to build a vocabulary of visual attributes; explores the connections between visual attributes and natural language; provides contributions from an international selection of world-renowned scientists, covering both theoretical aspects and practical applications.