دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آموزشی ویرایش: 1 نویسندگان: Mattia Broilo, Nicola Piotto, Giulia Boato, Nicola Conci, Francesco G. B. De Natale (auth.), Dan Schonfeld, Caifeng Shan, Dacheng Tao, Liang Wang (eds.) سری: Studies in Computational Intelligence 287 ISBN (شابک) : 3642128998, 9783642128998 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 386 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب جستجوی ویدیو و معدن: نرم افزار ریاضیات/روش های محاسباتی مهندسی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، داده کاوی و کشف دانش، تصویربرداری کامپیوتری، بینایی، تشخیص الگو و گرافیک
در صورت تبدیل فایل کتاب Video Search and Mining به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جستجوی ویدیو و معدن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مروری بر رویکردهای جدید در حال ظهور برای جستجوی ویدیویی و استخراج بر اساس روشهای امیدوارکنندهای است که در جامعه بینایی رایانه و تجزیه و تحلیل تصویر ایجاد شدهاند. جستجو و استخراج ویدیو رشتهای است که به سرعت در حال تکامل است و هدف آن ثبت الگوهای جالب در دادههای ویدیویی است. این به یکی از حوزه های اصلی در جامعه تحقیقاتی داده کاوی تبدیل شده است. در مقایسه با انواع دیگر داده کاوی (به عنوان مثال متن)، ویدئوکاوی هنوز در مراحل ابتدایی خود است. هدف این کتاب ارائه آخرین پیشرفت ها در جستجوی ویدیویی و کاوی است که هم رویکردهای نظری و هم کاربردهای عملی را پوشش می دهد. این کتاب درک جامعی از شروع هنر در تکنیکهای جستجوی ویدیویی و استخراج و منبعی برای کاربردهای بالقوه و تمرین موفقیتآمیز در اختیار محققان و پزشکان قرار میدهد. این کتاب همچنین می تواند به عنوان یک ابزار مرجع و کتابچه راهنمای مهم برای محققان و دست اندرکاران در جستجوی ویدیویی و استخراج باشد.
This book provides an overview of emerging new approaches to video search and mining based on promising methods being developed in the computer vision and image analysis community. Video search and mining is a rapidly evolving discipline whose aim is to capture interesting patterns in video data. It has become one of the core areas in the data mining research community. In comparison to other types of data mining (e.g. text), video mining is still in its infancy.The objective of this book is to present the latest advances in video search and mining covering both theoretical approaches and practical applications. The book provides researchers and practitioners a comprehensive understanding of the start-of-the-art in video search and mining techniques and a resource for potential applications and successful practice. This book can also serve as an important reference tool and handbook for researchers and practitioners in video search and mining.
Front Matter....Pages -
Front Matter....Pages 1-1
Object Trajectory Analysis in Video Indexing and Retrieval Applications....Pages 3-32
Trajectory Clustering for Scene Context Learning and Outlier Detection....Pages 33-51
Motion Trajectory-Based Video Retrieval, Classification, and Summarization....Pages 53-82
Front Matter....Pages 83-83
Three Dimensional Information Extraction and Applications to Video Analysis....Pages 85-114
Statistical Analysis on Manifolds and Its Applications to Video Analysis....Pages 115-144
Front Matter....Pages 145-145
Semantic Video Content Analysis....Pages 147-176
Video Genre Inference Based on Camera Capturing Models....Pages 177-201
Visual Concept Learning from Weakly Labeled Web Videos....Pages 203-232
Front Matter....Pages 233-233
Face Recognition and Retrieval in Video....Pages 235-260
A Human-Centered Computing Framework to Enable Personalized News Video Recommendation....Pages 261-281
Front Matter....Pages 283-283
A Holistic, In-Compression Approach to Mining Independent Motion Segments for Massive Surveillance Video Collections....Pages 285-303
Video Repeat Recognition and Mining by Visual Features....Pages 305-326
Mining TV Broadcasts 24/7 for Recurring Video Sequences....Pages 327-356
YouTube Scale, Large Vocabulary Video Annotation....Pages 357-386
Back Matter....Pages -