دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Mubarak Shah, Rakesh Kumar (auth.), Mubarak Shah, Rakesh Kumar (eds.) سری: The International Series in Video Computing 5 ISBN (شابک) : 9781461350873, 1402070217 ناشر: Springer US سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 270 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب ثبت ویدیو: پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، سیگنال، پردازش تصویر و گفتار، تصویربرداری کامپیوتری، بینایی، تشخیص الگو و گرافیک، سیستمهای اطلاعات چندرسانهای، ذخیرهسازی و بازیابی اطلاعات
در صورت تبدیل فایل کتاب Video Registration به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ثبت ویدیو نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بهطور سنتی، حوزههای علمی مرزهایی را مشخص میکنند، و دانشمندان روی مسائل تحقیقاتی در این مرزها کار میکنند. با این حال، هر از گاهی این مرزها برای ایجاد زمینه های جدید تغییر یا محو می شوند. به عنوان مثال، هدف اولیه بینایی کامپیوتری، درک یک تصویر واحد از یک صحنه، با شناسایی اشیاء، ساختار آنها، و ترتیبات فضایی بود. این به عنوان درک تصویر نامیده می شود. اخیراً، بینایی رایانه به تدریج از درک تصاویر منفرد به تجزیه و تحلیل توالی تصویر یا درک ویدیویی دور شده است. درک ویدیویی با درک دنبالههای ویدیویی سروکار دارد. g. تشخیص ژست ها، فعالیت ها، حالات چهره، و غیره. تغییر اصلی در پارادایم کلاسیک از تشخیص اشیاء ساکن در صحنه به تشخیص بر اساس حرکت اعمال و رویدادها بوده است. درک ویدیویی دارای مشکلات تحقیقاتی همپوشانی با زمینه های دیگر است، بنابراین مرزهای ثابت را محو می کند. گرافیک کامپیوتری، پردازش تصویر و پایگاه داده های ویدئویی با دید کامپیوتری همپوشانی آشکاری دارند. هدف اصلی گرافیک کامپیوتری تولید تصاویر و ویدیوهای واقعی و متحرک سازی است. محققان در گرافیک کامپیوتری به طور فزاینده ای از تکنیک های بینایی کامپیوتری برای تولید تصاویر مصنوعی استفاده می کنند. یک مثال خوب از این تکنیکهای رندر و مدلسازی مبتنی بر تصویر است که در آن هندسه، ظاهر و نور با استفاده از تکنیکهای بینایی کامپیوتری از تصاویر واقعی استخراج میشوند. در اینجا تغییر از سنتز به تجزیه و تحلیل و سپس سنتز است.
Traditionally, scientific fields have defined boundaries, and scientists work on research problems within those boundaries. However, from time to time those boundaries get shifted or blurred to evolve new fields. For instance, the original goal of computer vision was to understand a single image of a scene, by identifying objects, their structure, and spatial arrangements. This has been referred to as image understanding. Recently, computer vision has gradually been making the transition away from understanding single images to analyz ing image sequences, or video understanding. Video understanding deals with understanding of video sequences, e. g. , recognition of gestures, activities, fa cial expressions, etc. The main shift in the classic paradigm has been from the recognition of static objects in the scene to motion-based recognition of actions and events. Video understanding has overlapping research problems with other fields, therefore blurring the fixed boundaries. Computer graphics, image processing, and video databases have obvious overlap with computer vision. The main goal of computer graphics is to gener ate and animate realistic looking images, and videos. Researchers in computer graphics are increasingly employing techniques from computer vision to gener ate the synthetic imagery. A good example of this is image-based rendering and modeling techniques, in which geometry, appearance, and lighting is de rived from real images using computer vision techniques. Here the shift is from synthesis to analysis followed by synthesis.
Front Matter....Pages i-xiv
Video Registration: A Perspective....Pages 1-17
Automatic Camera Tracking....Pages 18-35
Motion Information in the Phase Domain....Pages 36-71
Generation and Error Characterization of Pararell-Perspective Stereo Mosaics from Real Video....Pages 72-105
Model-Based Landmark Extraction and Correspondence Finding for Aerial Image Registration....Pages 106-129
Airborne Video Registration for Activity Monitoring....Pages 130-143
Geodetic Alignment of Aerial Video Frames....Pages 144-179
Robust Video Georegistration in the Presence of Significant Appearance Changes....Pages 180-221
Panel Introduction Video Registration: Key Challenges and the Potential Impact of their Solutions to the Field of Computer Vision....Pages 222-255
Back Matter....Pages 256-257