ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Video Object Tracking. Tasks, Datasets, and Methods

دانلود کتاب ردیابی اشیاء ویدیویی وظایف، مجموعه داده ها و روش ها

Video Object Tracking. Tasks, Datasets, and Methods

مشخصات کتاب

Video Object Tracking. Tasks, Datasets, and Methods

ویرایش:  
نویسندگان: , , ,   
سری: Synthesis Lectures on Computer Vision 
ISBN (شابک) : 9783031446597, 9783031446603 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2024 
تعداد صفحات: 130 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 54,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 5


در صورت تبدیل فایل کتاب Video Object Tracking. Tasks, Datasets, and Methods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب ردیابی اشیاء ویدیویی وظایف، مجموعه داده ها و روش ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی



فهرست مطالب

Preface
Contents
1 Introduction
	[DELETE]
2 Tracking
	2.1 Single Object Tracking
		2.1.1 Introduction
		2.1.2 Challenges
		2.1.3 Dataset and Metric
		2.1.4 Overview of Methods
		2.1.5 Correlation-Filter Tracking
		2.1.6 Deep Regression Tracking
		2.1.7 Siamese Network Tracking
	2.2 Multi-object Tracking
		2.2.1 Introduction
		2.2.2 Challenges
		2.2.3 Datasets and Metrics
		2.2.4 Overview of Methods
		2.2.5 Tracklet-Plane Matching
		2.2.6 Spatio-Temporal Point Process
	2.3 Multi-object Tracking and Segmentation
		2.3.1 Introduction
		2.3.2 Dataset and Metric
		2.3.3 Overview of Methods
3 HiEve Challenge on VOT
	3.1 Introduction
	3.2 HiEve Dataset and Benchmark
		3.2.1 Motivation
		3.2.2 Video and Annotation
		3.2.3 Statistic
		3.2.4 Evaluation and Metrics
	3.3 MOT Track of HiEve Challenge
		3.3.1 Private Detection
		3.3.2 Public Detection




نظرات کاربران