دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Ya-Qin Zhang, Sohail Zafar (auth.), Hua Harry Li, Shan Sun, Haluk Derin (eds.) سری: The Springer International Series in Engineering and Computer Science 378 ISBN (شابک) : 9781461378624, 9781461562399 ناشر: Springer US سال نشر: 1997 تعداد صفحات: 429 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 28 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب فشرده سازی داده های ویدیویی برای محاسبات چندرسانه ای: روش های مبتنی بر آماری و الهام گرفته از زیست شناسی: سیستم های اطلاعات چندرسانه ای، سیگنال، پردازش تصویر و گفتار، مهندسی برق، تصویربرداری کامپیوتر، بینایی، تشخیص الگو و گرافیک
در صورت تبدیل فایل کتاب Video Data Compression for Multimedia Computing: Statistically Based and Biologically Inspired Techniques به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فشرده سازی داده های ویدیویی برای محاسبات چندرسانه ای: روش های مبتنی بر آماری و الهام گرفته از زیست شناسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در طول چند سال گذشته، ما شاهد رشد سریع کاربردهای ویدئوی دیجیتال تعاملی، محاسبات چند رسانه ای، کنفرانس تلفنی ویدئویی رومیزی، واقعیت مجازی و تلویزیون با کیفیت بالا (HDTV) بوده ایم. یک انقلاب اطلاعاتی دیگر که به فضای مجازی گره خورده است تقریباً در دسترس است. اطلاعات، دادهها، متن، گرافیک، ویدئو، صدا و غیره در قالب چند رسانهای میتواند درخواست، دسترسی، توزیع و انتقال بالقوه به هر خانواده باشد. این در حال تغییر است و به تغییر روش افراد در انجام تجارت، عملکرد در جامعه و سرگرمی ادامه خواهد داد. در آیندهای قابل پیشبینی، بسیاری از پایانههای اطلاعاتی شخصیسازیشده و قابل حمل، که میتوان آنها را در حین سفر با ماشین سوار کرد، پیوندی را به شبکه کامپیوتری مرکزی ارائه میکنند تا امکان تبادل اطلاعات شامل ویدئوها از یک گره به گره، از یک مرکز به یک گره یا گرهها را فراهم کند. در مواجهه با این فرصت، این سوال مطرح میشود که چالشهای فنی مهمی که مردم باید حل کنند تا به پیشرفتهای فنآوری فوقالذکر دست یابند، چیست؟ از قضاوت حرفه ای ما احساس می کنیم که یکی از چالش های فنی عمده در فشرده سازی داده های ویدئویی است. ارتباطات تصویری در قالب کنفرانس از راه دور رومیزی، تلفن ویدیویی، تحویل ویدیوی شبکه بر حسب تقاضا، حتی بازیها، رسانههای اصلی خواهند بود که در بزرگراه اطلاعاتی حرکت میکنند و از یک گره در فضای مجازی به گره دیگر میروند.
During the past few years, we have been witnessing the rapid growth of the ap plications of Interactive Digital Video, Multimedia Computing, Desktop Video Teleconferencing, Virtual Reality, and High Definition Television (HDTV). An other information revolution which is tied to Cyberspace is almost within reach. The information, data, text, graphics, video, sound, etc. , in the form of multi media, can be requested, accessed, distributed, and transmitted to potentially every household. This is changing and will continue to change the way of people doing business, functioning in the society, and entertaining. In the foreseeable future, many personalized, portable information terminals, which can be car ried while traveling, will provide the link to central computer network to allow information exchange including videos from a node to node, from a center to a node, or nodes. Facing this opportunity, the question is what are the major significant technical challenges that people have to solve to push the-state-of-the-art for the realiza tion of the above mentioned technology advancement? From our professional judgement We feel that one of the major technical challenges is in Video Data Compression. Video communications in the form of desktop teleconferencing, videophone, network video delivery on demand, even games, are going to be major media traveling in the information super highway, hopping from one node in the Cyberspace to the other.
Front Matter....Pages i-xvii
Wavelet-Based Video Compression....Pages 1-54
Video Compression using Adaptive Wavelet Packets and DPCM....Pages 55-93
Spatial Temporal Prediction for Video Data Compression....Pages 95-119
On Gibbs-Markov Models for Motion Computation....Pages 121-154
The HDTV Grand Alliance System....Pages 155-190
Visual Motion Processing and Detection — from Biology to Modeling....Pages 191-243
Object Tracking using Hierarchical 2-D Mesh Modeling for Content Based Video Compression....Pages 245-281
Separation of Moving Regions from Background in an Image Sequence Acquired with a Mobil Camera....Pages 283-311
Very Low Bit Rate Video Coding Based on Statistical Spatio-Temporal Prediction of Motion, Segmentation and Intensity Fields....Pages 313-353
Gibbs Model Based 3D Motion and Structure Estimation for Object-Based Video Coding Applications....Pages 355-393
Motion Vector Prediction Based on Frame Differences....Pages 395-418
Back Matter....Pages 419-421