دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Ying Li. C.-C. Jay Kuo (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9781441953650, 9781475737127
ناشر: Springer US
سال نشر: 2003
تعداد صفحات: 207
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل محتوای ویدیویی با استفاده از اطلاعات چندوجهی: برای استخراج، نمایه سازی و نمایش محتوای فیلم: سیستم های اطلاعات چند رسانه ای، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، ساختارهای داده، رمز شناسی و نظریه اطلاعات، مهندسی برق
در صورت تبدیل فایل کتاب Video Content Analysis Using Multimodal Information: For Movie Content Extraction, Indexing and Representation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل محتوای ویدیویی با استفاده از اطلاعات چندوجهی: برای استخراج، نمایه سازی و نمایش محتوای فیلم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تجزیه و تحلیل محتوای ویدیویی با استفاده از اطلاعات چندوجهی
برای محتوای فیلماستخراج، نمایه سازی و نمایش بر
روی تجزیه و تحلیل چند رسانه ای، نمایه سازی، نمایش و برنامه های
کاربردی مبتنی بر محتوا با تمرکز بر فیلم های بلند است. تکنیک های
پیشرفته در حوزه تحلیل محتوای ویدیویی و همچنین بسیاری از ایده ها
و الگوریتم های جدید برای تجزیه و تحلیل محتوای فیلم بر اساس
استفاده از اطلاعات چندوجهی ارائه شده است.
نویسندگان از نشانههای رسانهای متعددی مانند اطلاعات صوتی،
تصویری و چهره استفاده میکنند تا شکاف بین ویژگیهای سمعی و بصری
سطح پایین و معنایی ویدیویی سطح بالا را پر کنند. بر اساس پردازش
پیچیده محتوای صوتی و تصویری مانند تقسیمبندی ویدیویی و
طبقهبندی صوتی، ویدیوی اصلی در قالب مجموعهای از صحنهها یا
رویدادهای ویدیویی معنایی بازنمایی میشود، که در آن یک رویداد
بیشتر به عنوان یک گفتگوی 2 سخنران طبقهبندی میشود. گفتگوی چند
بلندگو یا یک رویداد ترکیبی. علاوه بر این، بلندگوهای مورد نظر به
طور همزمان از جریان ویدئو بر اساس یک طرح شناسایی سخنران نظارت
شده یا تطبیقی شناسایی می شوند. سپس تمام این اطلاعات با هم
ادغام میشوند تا ToC (جدول محتوا) و همچنین جدول فهرست ایجاد
شود. در نهایت، یک سیستم انتزاع ویدیویی، که میتواند خلاصهای
مبتنی بر صحنه یا یک اسکیم مبتنی بر رویداد ایجاد کند، با
بهرهبرداری از دانش معناشناسی ویدیو و قوانین تولید ویدیو ارائه
میشود.
این مونوگراف برای دانشمندان پژوهشی و دانشجویان مقطع کارشناسی
ارشد که در زمینه تجزیه و تحلیل چند رسانه ای مبتنی بر محتوا،
نمایه سازی، نمایش و کاربردها و همچنین زمینه های مرتبط با آن کار
می کنند، بسیار جالب خواهد بود.
Video Content Analysis Using Multimodal Information For
Movie ContentExtraction, Indexing and
Representation is on content-based multimedia analysis,
indexing, representation and applications with a focus on
feature films. Presented are the state-of-art techniques in
video content analysis domain, as well as many novel ideas and
algorithms for movie content analysis based on the use of
multimodal information.
The authors employ multiple media cues such as audio, visual
and face information to bridge the gap between low-level
audiovisual features and high-level video semantics. Based on
sophisticated audio and visual content processing such as video
segmentation and audio classification, the original video is
re-represented in the form of a set of semantic video scenes or
events, where an event is further classified as a 2-speaker
dialog, a multiple-speaker dialog, or a hybrid event. Moreover,
desired speakers are simultaneously identified from the video
stream based on either a supervised or an adaptive speaker
identification scheme. All this information is then integrated
together to build the video's ToC (table of content) as well as
the index table. Finally, a video abstraction system, which can
generate either a scene-based summary or an event-based skim,
is presented by exploiting the knowledge of both video
semantics and video production rules.
This monograph will be of great interest to research scientists
and graduate level students working in the area of
content-based multimedia analysis, indexing, representation and
applications as well s its related fields.
Front Matter....Pages i-xxiii
Introduction....Pages 1-9
Background and Previous Work....Pages 11-33
Video Content Pre-Processing....Pages 35-67
Content-Based Movie Scene and Event Extraction....Pages 69-96
Speaker Identification for Movies....Pages 97-131
Scene-Based Movie Summarization....Pages 133-152
Event-Based Movie Skimming....Pages 153-167
Conclusion and Future Work....Pages 169-177
Back Matter....Pages 179-194