دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Markus Flierl, Bernd Girod سری: Kluwer international series in engineering and computer science, SECS 760 ISBN (شابک) : 1402077653, 1402077599 ناشر: Kluwer Academic سال نشر: 2004 تعداد صفحات: 174 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Video coding with superimposed motion-compensated signals : applications to H.264 and beyond به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی ویدیو با سیگنال های جبران شده با حرکت بیش از حد: برنامه های کاربردی در H.264 و فراتر از آن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ضمائم 133 A نتایج ریاضی 133 الف.1 تکینگی های ماتریس کوواریانس خطای جابجایی 133 الف.2 کلاس ماتریس ها و مقادیر ویژه آنها 134 الف.3 معکوس ماتریس چگالی طیفی توان 134 الف. 137 مراجع 141 فهرست 159 پیشگفتار هدف این کتاب به تصویر کشیدن پیشرفتهای اخیر در جبران حرکت برای فشردهسازی ویدیوی مناسب است. این سیگنال های ترکیبی خطی حرکت را بررسی می کند و برهم نهی شناخته شده را برای پیش بینی دو طرفه در تصاویر B تعمیم می دهد. تعداد سیگنال های روی هم قرار داده شده و انتخاب تصاویر مرجع جنبه های مهم بحث خواهند بود. بخش کاربردی کتاب از این مفهوم به توصیه معروف ITU-T H.263 استفاده می کند و با بهبود سیگنال های جبران شده حرکتی برای ITU-T R-ommendation H.264 و ISO/IEC MPEG- ادامه می دهد. 4 (قسمت 10). علاوه بر این، رویکرد جدیدی برای کدگذاری ویدیویی مبتنی بر موجک مورد بحث قرار میدهد. این فناوری در حال حاضر توسط MPEG برای توسعه یک استاندارد فشردهسازی ویدیویی جدید برای آینده میانمدت بررسی میشود.
Appendices 133 A Mathematical Results 133 A.1 Singularities of the Displacement Error Covariance Matrix 133 A.2 A Class of Matrices and their Eigenvalues 134 A.3 Inverse of the Power Spectral Density Matrix 134 A.4 Power Spectral Density of a Frame 136 Glossary 137 References 141 Index 159 Preface This book aims to capture recent advances in motion compensation for - ficient video compression. It investigates linearly combined motion comp- sated signals and generalizes the well known superposition for bidirectional prediction in B-pictures. The number of superimposed signals and the sel- tion of reference pictures will be important aspects of the discussion. The application oriented part of the book employs this concept to the well known ITU-T Recommendation H.263 and continues with the improvements by superimposed motion-compensated signals for the emerging ITU-T R- ommendation H.264 and ISO/IEC MPEG-4 (Part 10). In addition, it discusses a new approach for wavelet-based video coding. This technology is currently investigated by MPEG to develop a new video compression standard for the mid-term future.
VIDEO CODING WITH SUPERIMPOSED MOTION-COMPENSATED SIGNALS......Page 1
Contents......Page 6
Preface......Page 10
Acknowledgments......Page 12
1. INTRODUCTION......Page 14
2.1 Coding of Video Signals......Page 18
2.2 Motion Compensation......Page 19
2.2.1 Bidirectional Motion Compensation......Page 20
2.2.2 Overlapped Block Motion Compensation......Page 22
2.2.3 Variable Block Size Motion Compensation......Page 23
2.2.4 Multiframe Motion Compensation......Page 24
2.2.5 Superimposed Motion Compensation......Page 25
2.3 Motion Estimation......Page 28
2.3.1 Rate-Constrained Motion Estimation......Page 29
2.3.2 Rate-Constrained Estimation of Superimposed Motion......Page 31
2.3.3 Quantizer Selection at the Residual Encoder......Page 34
2.3.4 Efficient Motion Estimation......Page 35
2.4 Theory of Motion-Compensated Prediction......Page 36
2.4.1 Frame Signal Model......Page 37
2.4.2 Signal Model for Motion-Compensated Prediction......Page 39
2.4.3 Signal Model for Multihypothesis Prediction......Page 40
2.4.4 Performance Measures......Page 42
2.4.5 Conclusions......Page 43
2.5.1 Motion Compensation and Subband Coding......Page 44
2.5.2 Motion-Compensated Lifted Wavelets......Page 46
3.1 Introduction......Page 48
3.2.1 Superimposed Prediction and Correlated Displacement Error......Page 49
3.2.2 Complementary Hypotheses......Page 52
3.2.3 Gradient of the Prediction Error Variance......Page 57
3.3 Hypotheses with Additive Noise......Page 59
3.3.1 Averaging Filter......Page 60
3.3.2 Wiener Filter......Page 62
3.4 Forward-Adaptive Hypothesis Switching......Page 69
3.4.1 Signal Model for Hypothesis Switching......Page 70
3.4.2 Minimizing the Radial Displacement Error......Page 71
3.4.3 Equivalent Predictor......Page 74
3.4.4 Motion Compensation with Complementary Hypotheses and Forward-Adaptive Hypothesis Switching......Page 76
3.5 Pictures with Varying Number of Hypotheses......Page 78
3.6 Conclusions......Page 80
4.1 Introduction......Page 82
4.2.1 Syntax Extensions......Page 83
4.2.2 Coder Control......Page 84
4.3 Experimental Results......Page 85
4.3.1 Multiple Hypotheses for Constant Block Size......Page 86
4.3.2 Multiple Hypotheses for Variable Block Size......Page 87
4.3.3 Multiple Hypotheses and Multiple Reference Pictures......Page 90
4.4 Conclusions......Page 96
5.1 Introduction......Page 98
5.2.1 Overview......Page 100
5.2.2 Direct Mode......Page 101
5.2.4 Rate-Distortion Performance of Individual Modes......Page 102
5.3.1 Bidirectional vs. Superposition Mode......Page 105
5.3.2 Two Combined Forward Prediction Signals......Page 108
5.3.3 Entropy Coding......Page 110
5.4.1 Rate-Constrained Mode Decision......Page 113
5.4.2 Rate-Constrained Motion Estimation......Page 114
5.4.3 Rate-Constrained Superimposed Motion Estimation......Page 115
5.4.4 Improving Overall Rate-Distortion Performance......Page 117
5.5 Conclusions......Page 120
6.1 Introduction......Page 122
6.2.1 Motion-Compensated Lifted Haar Wavelet......Page 123
6.2.2 Motion-Compensated Lifted 5/3 Wavelet......Page 124
6.2.3 Experimental Results......Page 125
6.3.1 Motion-Compensated Lifted Haar Wavelet......Page 131
6.3.2 Motion-Compensated Lifted 5/3 Wavelet......Page 133
6.3.3 Signal Model......Page 134
6.3.4 Transform Coding Gain......Page 137
6.4 Conclusions......Page 140
7. SUMMARY......Page 142
Singularities of the Displacement Error Covariance Matrix A.1......Page 146
Inverse of the Power Spectral Density Matrix A.3......Page 147
Power Spectral Density of a Frame A.4......Page 149
Glossary......Page 150
References......Page 154
Index......Page 172