Video Analysis and Repackaging for Distance Education

این کتاب روش‌های مختلف پردازش ویدیویی را ارائه می‌کند که برای آموزش از راه دور مفید هستند. انگیزه ابداع فن‌آوری‌های چند رسانه‌ای جدید است که برای نمایش بهتر فیلم‌های آموزشی با بهره‌برداری از افزونگی‌های زمانی موجود در ویدیوی اصلی مناسب هستند. این بسیاری از مسائل مربوط به محدودیت حافظه و پهنای باند ویدیوهای سخنرانی را حل می کند. روش‌های مختلفی که در کتاب توضیح داده شده است بر روی یک رویکرد مبتنی بر فریم کلیدی تمرکز دارد که برای کاهش زمان، بسته‌بندی مجدد و هدف‌گذاری مجدد ویدیوهای آموزشی استفاده می‌شود. همه روش ها نیاز به یک مرحله پیش پردازش تشخیص و تشخیص شات دارند که به طور جداگانه به عنوان یک فصل آورده شده است. ما آن قاب هایی را می یابیم که به خوبی نوشته شده اند و به عنوان فریم های کلیدی متمایز هستند. یک طرح بهبود تصویر مبتنی بر وضوح فوق العاده برای اصلاح فریم های کلیدی برای خوانایی بهتر پیشنهاد شده است. این فریم‌های کلیدی، همراه با صدا و یک متا داده برای پیوند متقابل میان اجزای رسانه‌های مختلف، یک ویدیوی سخنرانی بسته‌بندی‌شده را تشکیل می‌دهند که در یک پخش برنامه‌ریزی‌شده، تخمینی از ویدیوی اصلی را ارائه می‌کند، اما به شکلی کاملاً فشرده. این کتاب همچنین یک هدف‌گیری مجدد محفوظ خوانا از این رسانه آموزشی را در دستگاه‌های تلفن همراه با اندازه نمایش محدود ارائه می‌دهد. همه این فناوری‌ها به گسترش برنامه‌های آموزش از راه دور کمک می‌کنند. آموزش از راه دور اکنون یک تجارت بزرگ با گردش مالی سالانه بیش از 10 تا 12 میلیارد دلار است. ما انتظار داریم که این به سرعت افزایش یابد. استفاده از فناوری پیشنهادی به ارائه فیلم‌های آموزشی به کسانی که از نظر دسترسی به پهنای باند شبکه کمتر هستند و به کسانی که در همه جا حتی در حال حرکت هستند، با ارائه مؤثر آن به گوشی‌های تلفن همراه (از جمله PDA) کمک می‌کند. بنابراین، توسعه دهندگان فناوری، متخصصان و ارائه دهندگان محتوا مطالب را بسیار مفید خواهند یافت.

This book presents various video processing methodologies that are useful for distance education. The motivation is to devise new multimedia technologies that are suitable for better representation of instructional videos by exploiting the temporal redundancies present in the original video. This solves many of the issues related to the memory and bandwidth limitation of lecture videos. The various methods described in the book focus on a key-frame based approach which is used to time shrink, repackage and retarget instructional videos. All the methods need a preprocessing step of shot detection and recognition, which is separately given as a chapter. We find those frames which are well-written and distinct as key-frames. A super-resolution based image enhancement scheme is suggested for refining the key-frames for better legibility. These key-frames, along with the audio and a meta-data for the mutual linkage among various media components form a repackaged lecture video, which on a programmed playback, render an estimate of the original video but at a substantially compressed form. The book also presents a legibility retentive retargeting of this instructional media on mobile devices with limited display size. All these technologies contribute to the enhancement of the outreach of distance education programs. Distance education is now a big business with an annual turnover of over 10-12 billion dollars. We expect this to increase rapidly. Use of the proposed technology will help deliver educational videos to those who are less endowed in terms of network bandwidth availability and to those everywhere who are even on a move by delivering it effectively to mobile handsets (including PDAs). Thus, technology developers, practitioners, and content providers will find the material very useful.