Vertically Transmitted Diseases: Models and Dynamics

بیماری‌های عفونی از طریق مکانیسم‌های مختلف از جمله تعاملات فرد به فرد، توسط ناقلان حشره و از طریق انتقال عمودی از والدین به نوزاد متولد نشده منتقل می‌شوند. پویایی جمعیت چنین انتقال بیماری می تواند بسیار پیچیده باشد و توسعه استراتژی های منطقی برای کنترل و پیشگیری از شیوع این بیماری ها نیازمند مدل سازی و تحلیل دقیق است. این کتاب روش‌های فعلی برای فرمول‌بندی مدل‌ها و تحلیل پویایی انتشار بیماری‌ها را توصیف می‌کند که شامل انتقال عمودی به عنوان یکی از مکانیسم‌های گسترش آن‌ها می‌شود. مدل‌های عمومی که کلاس‌های وسیعی از بیماری‌ها را توصیف می‌کنند و همچنین مدل‌هایی که برای پویایی یک عفونت خاص طراحی شده‌اند، فرمول‌بندی و تحلیل می‌شوند. اثرات دوره‌های کمون، تاخیرهای بلوغ و ساختار سنی، تعاملات بین انتقال بیماری و تغییرات جمعیتی، ازدحام جمعیت، گسترش فضایی، رفتار پویای آشفته، دوره‌های فصلی و رویدادهای بازه زمانی گسسته در چارچوب مدل‌های انتقال بیماری خاص مورد مطالعه قرار می‌گیرند. هیچ پیشینه قبلی در مدل‌سازی و تجزیه و تحلیل انتقال بیماری فرض نمی‌شود و مفاهیم بیولوژیکی و روش‌های ریاضی مورد نیاز به تدریج در چارچوب مدل‌های انتقال بیماری خاص معرفی می‌شوند. نمودارها به طور گسترده ای برای نشان دادن و توضیح مفروضات و نتایج مدل سازی استفاده می شوند. نکات: توجه: نویسندگان انواع متن تبلیغاتی را ارائه کرده اند که برای تبلیغ در زمینه های مختلف مناسب تر است (به دلیل تأکید متفاوت در محتوا). آنها ضمیمه نشده اند، اما در سرمقاله ریاضیات.

Infectious diseases are transmitted through various different mechanisms including person to person interactions, by insect vectors and via vertical transmission from a parent to an unborn offspring. The population dynamics of such disease transmission can be very complicated and the development of rational strategies for controlling and preventing the spread of these diseases requires careful modeling and analysis. The book describes current methods for formulating models and analyzing the dynamics of the propagation of diseases which include vertical transmission as one of the mechanisms for their spread. Generic models that describe broad classes of diseases as well as models that are tailored to the dynamics of a specific infection are formulated and analyzed. The effects of incubation periods, maturation delays, and age-structure, interactions between disease transmission and demographic changes, population crowding, spatial spread, chaotic dynamic behavior, seasonal periodicities and discrete time interval events are studied within the context of specific disease transmission models. No previous background in disease transmission modeling and analysis is assumedand the required biological concepts and mathematical methods are gradually introduced within the context of specific disease transmission models. Graphs are widely used to illustrate and explain the modeling assumptions and results. REMARKS: NOTE: the authors have supplied variants on the promotion text that are more suitable for promotionin different fields (by virtue of different emphasis in the content). They are not enclosed, but in the mathematics editorial.