Verification of Business Rules Programs

قوانین نشان دهنده ابزاری ساده برای برنامه نویسی است که با درک ما از ساختارهای مغز انسان همخوانی دارد. با ظهور سیستم‌های مدیریت قوانین کسب‌وکار، امکان معرفی برنامه‌نویسی مبتنی بر قوانین به غیربرنامه‌نویس‌ها وجود داشت که به آنها اجازه می‌داد تا اهداف متخصص را به کد در برنامه‌هایی مانند کشف تقلب، تراکنش‌های مالی، مراقبت‌های بهداشتی، خرده‌فروشی و بازاریابی ترسیم کنند. با این حال، یک نگرانی باقی مانده کیفیت، ایمنی و قابلیت اطمینان برنامه های حاصل است.

این کتاب در مورد برنامه‌های قوانین کسب‌وکار است، یعنی برنامه‌های قوانینی که در سیستم‌های مدیریت قوانین کسب‌وکار به کار می‌روند. سهم مفهومی آن ارائه پایه‌ای برای برخورد با قوانین کسب‌وکار به‌عنوان موضوع تحقیقات علمی در معناشناسی و تأیید برنامه است، در حالی که سهم فنی آن ارائه رویکردی برای تأیید رسمی برنامه‌های قوانین تجاری است. نویسنده روشی را برای اثبات ویژگی‌های صحت برای یک برنامه قوانین کسب‌وکار به روش ترکیبی پیشنهاد می‌کند، به این معنی که اثبات یک ویژگی صحت برای یک برنامه از ویژگی‌های درستی قوانین فردی ساخته می‌شود - بنابراین شکافی بین درک شهودی از قوانین و معناشناسی رسمی برنامه های قانون. با این رویکرد، نویسنده به نویسندگان قوانین و توسعه‌دهندگان ابزار امکان می‌دهد تا ویژگی‌های رفتار اجرایی برنامه‌های قوانین کسب‌وکار را بفهمند، به‌طور رسمی بیان کنند و ویژگی‌های آن را اثبات کنند.

این کار مورد علاقه خواهد بود. پزشکان و محققان در زمینه های تأیید برنامه، محاسبات سازمانی، مدیریت پایگاه داده، و هوش مصنوعی.

Rules represent a simplified means of programming, congruent with our understanding of human brain constructs. With the advent of business rules management systems, it has been possible to introduce rule-based programming to nonprogrammers, allowing them to map expert intent into code in applications such as fraud detection, financial transactions, healthcare, retail, and marketing. However, a remaining concern is the quality, safety, and reliability of the resulting programs.

This book is on business rules programs, that is, rule programs as handled in business rules management systems. Its conceptual contribution is to present the foundation for treating business rules as a topic of scientific investigation in semantics and program verification, while its technical contribution is to present an approach to the formal verification of business rules programs. The author proposes a method for proving correctness properties for a business rules program in a compositional way, meaning that the proof of a correctness property for a program is built up from correctness properties for the individual rules—thus bridging a gap between the intuitive understanding of rules and the formal semantics of rule programs. With this approach the author enables rule authors and tool developers to understand, express formally, and prove properties of the execution behavior of business rules programs.

This work will be of interest to practitioners and researchers in the areas of program verification, enterprise computing, database management, and artificial intelligence.