دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Ansger Jacob (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9783658043476, 9783658043483
ناشر: Vieweg+Teubner Verlag
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 297
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 85 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کنترل فرآیندهای ارزش افزوده تحت قانون وضع حمل و نقل: یک رویکرد خلاقانه از هوش مصنوعی توزیع شده با استفاده از نمونه ساخت و ساز زیر ساخت های حمل و نقل: سازمان سیستم های کامپیوتری و شبکه های ارتباطی، روش های محاسباتی، مهندسی عمران
در صورت تبدیل فایل کتاب Verfügungsrechtliche Steuerung wertschöpfender Prozesse: Ein gestaltender Ansatz der Verteilten Künstlichen Intelligenz am Beispiel des Verkehrsinfrastrukturbaus به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کنترل فرآیندهای ارزش افزوده تحت قانون وضع حمل و نقل: یک رویکرد خلاقانه از هوش مصنوعی توزیع شده با استفاده از نمونه ساخت و ساز زیر ساخت های حمل و نقل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مزیت عاملهای نرمافزاری هوشمند برای بهینهسازی خود حتی با اطلاعات ناقص اغلب به دلیل پروتکلهای سخت و روشهای رأیگیری بلااستفاده باقی میماند. عوامل موقعیتی که به طور مداوم اعمال خود را با محیط خود هماهنگ می کنند، معمولاً در معرض طرح های ساده محرک-پاسخ هستند. Ansger Jacob به طور سیستماتیک از نظریه های اقتصادی برای طراحی یک مدل عامل آینده نگر استفاده می کند که امکان بهینه سازی خود عامل های نرم افزاری هوشمند را حتی با اطلاعات ناقص فراهم می کند. عامل فردی قادر است به طور فعال و خاص اطلاعات مربوط به اقدام را جمع آوری کند و از آن برای تصمیم گیری خود استفاده کند. این امکان طراحی سیستمهای اطلاعاتی هوش مصنوعی توزیعشده را در حوزههای کاربردی با ساختار ضعیف فراهم میکند که در آنها همیشه نمیتوان مجموعه کاملی از وضعیت اطلاعات را در نظر گرفت. Ansger Jacob مدل عامل را در یک آزمایش شبیهسازی تحت شرایط عملیاتی ساخت زیرساخت ترافیک بررسی میکند.
Der Vorteil intelligenter Softwareagenten, sich auch unter unvollständiger Information optimieren zu können, bleibt vielfach durch strenge Protokolle und Abstimmungsverfahren ungenutzt. Situierte Agenten, die ihre Handlungen konsequent an ihrer Umwelt ausrichten, unterliegen meist einfachen Reiz-Reaktions-Schemata. Ansger Jacob nutzt systematisch ökonomische Theorien zur Gestaltung eines vorausschauenden Agentenmodells, das die Selbstoptimierung intelligenter Softwareagenten auch unter unvollständiger Information ermöglicht. Der einzelne Agent wird in die Lage versetzt, aktiv und gezielt handlungsrelevante Informationen zu erheben und für seine Entscheidungsfindung zu nutzen. Dies ermöglicht die Gestaltung von Informationssystemen der Verteilten Künstlichen Intelligenz in schwach strukturierten Einsatzgebieten, in denen eine vollständige Erhebung der Informationslage nicht stets vorausgesetzt werden kann. Das Agentenmodell überprüft Ansger Jacob in einem Simulationsexperiment unter den Einsatzbedingungen des Verkehrsinfrastrukturbaus.
Front Matter....Pages I-XVII
Ausgangssituation und Forschungsansatz....Pages 1-15
Problemanalyse und Stand der Forschung....Pages 17-164
Modell der verfügungsrechtlichen Steuerung....Pages 165-215
Evaluation....Pages 217-251
Zusammenfassende Beurteilung und Implikationen....Pages 253-259
Back Matter....Pages 261-286