Verantwortungsvolle KI im E-Commerce: Eine kurze Einführung in Verfahren der Künstlichen Intelligenz in der Webshop-Personalisierung

این کتاب نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از روش‌های هوش مصنوعی در فرآیندهای فروش دیجیتال به منظور بهبود شخصی‌سازی در فروشگاه اینترنتی و افزایش فروش استفاده کرد. نویسندگان این موضوع را با متون قابل فهم و تصاویر واضح توضیح می دهند. در همان زمان، آنها آگاهی را در مورد مدیریت مسئولانه داده های تولید شده توسط هوش مصنوعی افزایش می دهند. بدون هیچ گونه فرمول ریاضی، آنها به سردرگمی اصطلاحات فرآیندهای هوش مصنوعی مختلف نظم می دهند، رویکردهای مختلف را به روشی قابل درک ارائه می دهند و آنها را به طور منسجم در زمینه های مربوطه در تجارت الکترونیک وارد می کنند. So geben sie eine Grundorientierung, um Künstliche-Intelligenz-Themen besser einordnen, beurteilen und anwenden zu können.
Zielgruppe sind E-Commerce-Manager, die ihre Webshops mit Künstlicher Intelligenz optimieren wollen und dabei das Thema Daten auch kritisch hinterfragen und reflektieren .
Aus dem Inhalt

• Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz einfach erklärt
• Selbstlernende Algorithmen: Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Deep Learning
• Was beeinflusst die Güte eines Prognose-Modells?
• Welche Daten braucht Personalisierung?
• KI-Methoden und Datenmanagement im Einsatz für die Personalisierung
• Was kommt هنوز؟ روندهای هوش مصنوعی
• هوش مصنوعی و عوارض آن: با ما انسان ها چه می کند؟

Dieses Buch zeigt, wie Verfahren aus der Künstlichen Intelligenz in digitalen Verkaufsprozessen eingesetzt werden können, um dadurch die Personalisierung im Webshop zu verbessern und den Umsatz zu erhöhen. Die Autoren erläutern dies mit leicht verständlichen Texten und anschaulichen Bildern. Sie sensibilisieren zugleich für einen verantwortungsvollen Umgang mit den von der KI-generierten Daten. Ganz ohne mathematische Formeln bringen sie Ordnung in das Begriffs-Wirrwarr der verschiedenen KI-Verfahren, stellen die verschiedenen Ansätze verständlich dar und bringen sie schlüssig in die jeweiligen Zusammenhänge im E-Commerce. So geben sie eine Grundorientierung, um Künstliche-Intelligenz-Themen besser einordnen, beurteilen und anwenden zu können.
Zielgruppe sind E-Commerce-Manager, die ihre Webshops mit Künstlicher Intelligenz optimieren wollen und dabei das Thema Daten auch kritisch hinterfragen und reflektieren.
Aus dem Inhalt

• Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz einfach erklärt
• Selbstlernende Algorithmen: Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Deep Learning
• Was beeinflusst die Güte eines Prognose-Modells?
• Welche Daten braucht Personalisierung?
• KI-Methoden und Datenmanagement im Einsatz für die Personalisierung
• Was kommt noch? Trends in der Künstlichen Intelligenz
• KI und ihre Nebenwirkungen: Was macht das Ganze mit uns als Menschen?