Vector Semantics

زبان شناسان محاسباتی و محققان یادگیری عمیق که بردارهای کلمه را توسعه داده اند، اساساً بر در دسترس بودن روزافزون مجموعه های بزرگ و رایانه هایی با محاسبات GPU و TPU بسیار موازی تکیه کرده اند. موتورها، و تمرکز آنها بر اعطای قابلیت های زبان طبیعی به رایانه ها برای کاربردهای عملی مانند ترجمه ماشینی یا پاسخگویی به سؤال است. زبان شناسان شناختی، زبان طبیعی را از منظر شناخت انسانی، رابطه زبان و اندیشه، و پرسش هایی درباره کلیات مفهومی، عمدتاً با تکیه بر بررسی عمیق زبان در حال استفاده، بررسی می کنند.

The computational linguists and deep learning researchers who developed word vectors have relied primarily on the ever-increasing availability of large corpora and of computers with highly parallel GPU and TPU compute engines, and their focus is with endowing computers with natural language capabilities for practical applications such as machine translation or question answering. Cognitive linguists investigate natural language from the perspective of human cognition, the relation between language and thought, and questions about conceptual universals, relying primarily on in-depth investigation of language in use.