دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: بهینه سازی، تحقیق در عملیات. ویرایش: 1 نویسندگان: Guang-ya Chen, Xuexiang Huang, Xiaogi Yang سری: lecture notes in engeneering economics and Mathematical systems 0541 ISBN (شابک) : 3540212892, 9783540284451 ناشر: Springer سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 315 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Vector optimization: Set-valued and variational analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی بردار: تجزیه و تحلیل ارزشمند و متغیر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به رویکردهای برداری یا چند معیاره در بهینه سازی اختصاص دارد. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: بهینه سازی برداری، نابرابری های متغیر برداری، اصول تغییرات برداری، نابرابری های حداقل بردار و مسائل تعادل برداری. به طور خاص، مشکلات مربوط به روابط ترتیب متغیرها و نگاشتهای با ارزش مجموعه درمان می شوند. روش مقیاسبندی غیرخطی به طور گسترده در سراسر کتاب برای مقابله با مسائل مختلف مربوط به بردار استفاده میشود. نتایج ارائه شده اصلی است و باید برای محققان و فارغ التحصیلان ریاضیات کاربردی و تحقیقات عملیاتی جالب باشد. خوانندگان از روش ها و ایده های جدید برای رسیدگی به مسائل تصمیم گیری چند معیاره بهره مند خواهند شد.
This book is devoted to vector or multiple criteria approaches in optimization. Topics covered include: vector optimization, vector variational inequalities, vector variational principles, vector minmax inequalities and vector equilibrium problems. In particular, problems with variable ordering relations and set-valued mappings are treated. The nonlinear scalarization method is extensively used throughout the book to deal with various vector-related problems. The results presented are original and should be interesting to researchers and graduates in applied mathematics and operations research. Readers will benefit from new methods and ideas for handling multiple criteria decision problems.
Contents......Page 8
1.1 Convex Cones and Minimal Points......Page 10
1.2 Elements of Set-Valued Analysis......Page 17
1.3 Nonlinear Scalarization Functions......Page 21
1.4 Convex and Generalized Convex Functions......Page 32
1.5 Notations......Page 41
2.1 Vector Optimization (VO)......Page 45
2.2 VO with a Variable Domination Structure......Page 55
2.3 Characterizations of Solutions for VO......Page 58
2.4 Continuity of Solutions for VO......Page 68
2.5 Set-Valued VO with a Fixed Domination Structure......Page 71
2.6 Set-Valued VO with a Variable Domination Structure......Page 81
2.7 Augmented Lagrangian Duality for VO......Page 88
2.8 Augmented Lagrangian Penalization for VO......Page 96
2.9 Nonlinear Lagrangian Duality for VO......Page 101
2.10 Nonlinear Penalization for VO......Page 112
3.1 Vector Variational Inequalities (VVI)......Page 119
3.2 Inverse VVI......Page 134
3.3 Gap Functions for VVI......Page 142
3.4 Set-valued VVI......Page 149
3.5 Stability of Generalized Set-valued Quasi-VVI......Page 154
3.6 Existence of Solutions for Generalized Pre-VVI......Page 159
3.7 Existence of Solutions for Equilibrium Problems......Page 166
3.8 Vector Complementarity Problems (VCP)......Page 171
3.9 VCP with a Variable Domination Structure......Page 181
4 Vector Variational Principles......Page 191
4.1 Variational Principles for Vector-Valued Functions......Page 192
4.2 Variational Principles for Set-Valued Functions......Page 209
4.3 Equivalents of Variational Principles for Vector-Valued Functions......Page 222
4.4 Equivalents of Variational Principles for Set-Valued Functions......Page 230
4.5 Extended Well-Posedness in Vector-Valued Optimization......Page 237
4.6 Extended Well-Posedness in Set-Valued Optimization......Page 249
5.1 Minimax Inequalities for Set-Valued Functions......Page 263
5.2 Minimax Inequalities for Vector-Valued Functions......Page 273
6.1 Weak Vector Equilibrium Problem......Page 279
6.2 Vector Equilibrium Problem......Page 289
6.3 Dynamic Vector Equilibrium Problem......Page 293
References......Page 299
D......Page 310
N......Page 311
W......Page 312
Z......Page 313