دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Professor Dr. Johannes Jahn (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9783642058288, 9783540248286
ناشر: Springer Berlin Heidelberg
سال نشر: 2004
تعداد صفحات: 470
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب بهینه سازی برداری: تئوری، کاربردها و پسوندها: تحقیق در عملیات/تئوری تصمیم گیری، بهینه سازی، تحقیق در عملیات، علم مدیریت
در صورت تبدیل فایل کتاب Vector Optimization: Theory, Applications, and Extensions به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی برداری: تئوری، کاربردها و پسوندها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در بهینهسازی برداری، عناصر بهینه مانند minimal، به شدت حداقل، به درستی حداقل یا ضعیف عناصر یک زیرمجموعه خالی از یک فضای خطی تا حدی مرتب شده را بررسی میکنند. مسئله تعیین حداقل یکی از این عناصر بهینه، در صورت وجود، مسئله بهینه سازی برداری نیز نامیده می شود. مسائلی از این نوع را نه تنها در ریاضیات بلکه در مهندسی و اقتصاد نیز می توان یافت. مسائل بهینه سازی برداری، به عنوان مثال، در تحلیل تابعی (قضیه هان-باناخ، لم بیشاپ فلپس، اصل تغییرات اکلند)، برنامه نویسی چندهدفه، تصمیم گیری چند معیاره، آمار (راه حل های بیز، نظریه آزمون ها، ماتریس های کوواریانس حداقل)، نظریه تقریب (نظریه مکان، تقریب همزمان، حل مسائل ارزش مرزی) و نظریه بازی تعاونی (بازی دیفرانسیل n بازیکن تعاونی و به عنوان یک مورد خاص، مسائل کنترل بهینه). در دهه گذشته، بهینهسازی برداری به مسائل مربوط به نقشههای با ارزش مجموعه گسترش یافته است. به نظر می رسد این حوزه جدید تحقیقاتی که بهینه سازی مجموعه نام دارد، کاربردهای مهمی برای نابرابری های متغیر و مسائل بهینه سازی با داده های چند ارزشی دارد. ریشههای بهینهسازی برداری به F. Y. Edgeworth (1881) و V. Pareto (1896) برمیگردد که قبلاً تعریف مفهوم بهینهسازی استاندارد را در بهینهسازی چندهدفه ارائه کردهاند. اما در ریاضیات این شاخه از بهینه سازی با مقاله پایانی H. W. Kuhn و A. W. Tucker (1951) آغاز شده است. از آنجایی که در مورد v Vl مقدمه، تحقیقات پایانی دهه 60 به شدت در بهینه سازی برداری انجام شده است.
In vector optimization one investigates optimal elements such as min imal, strongly minimal, properly minimal or weakly minimal elements of a nonempty subset of a partially ordered linear space. The prob lem of determining at least one of these optimal elements, if they exist at all, is also called a vector optimization problem. Problems of this type can be found not only in mathematics but also in engineer ing and economics. Vector optimization problems arise, for exam ple, in functional analysis (the Hahn-Banach theorem, the lemma of Bishop-Phelps, Ekeland's variational principle), multiobjective pro gramming, multi-criteria decision making, statistics (Bayes solutions, theory of tests, minimal covariance matrices), approximation theory (location theory, simultaneous approximation, solution of boundary value problems) and cooperative game theory (cooperative n player differential games and, as a special case, optimal control problems). In the last decade vector optimization has been extended to problems with set-valued maps. This new field of research, called set optimiza tion, seems to have important applications to variational inequalities and optimization problems with multivalued data. The roots of vector optimization go back to F. Y. Edgeworth (1881) and V. Pareto (1896) who has already given the definition of the standard optimality concept in multiobjective optimization. But in mathematics this branch of optimization has started with the leg endary paper of H. W. Kuhn and A. W. Tucker (1951). Since about v Vl Preface the end of the 60's research is intensively made in vector optimization.
Front Matter....Pages i-xiii
Front Matter....Pages 1-2
Linear Spaces....Pages 3-36
Maps on Linear Spaces....Pages 37-59
Some Fundamental Theorems....Pages 61-100
Front Matter....Pages 101-102
Optimality Notions....Pages 103-114
Scalarization....Pages 115-148
Existence Theorems....Pages 149-160
Generalized Lagrange Multiplier Rule....Pages 161-188
Duality....Pages 189-207
Front Matter....Pages 209-210
Vector Approximation....Pages 211-242
Cooperative n Player Differential Games....Pages 243-278
Front Matter....Pages 279-280
Theoretical Basics of Multiobjective Optimization....Pages 281-312
Numerical Methods....Pages 313-340
Multiobjective Design Problems....Pages 341-367
Front Matter....Pages 369-370
Basic Concepts and Results of Set Optimization....Pages 371-378
Contingent Epiderivatives....Pages 379-395
Subdifferential....Pages 397-407
Optimality Conditions....Pages 409-433
Back Matter....Pages 435-465