دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات ویرایش: Second نویسندگان: Barry Spain سری: ناشر: Van Nostrand Reinhold سال نشر: 1967 تعداد صفحات: 126 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Vector Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل بردار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این ویرایش دوم بازبینی شده یک حساب سیستماتیک از بردار ارائه می دهد جبر و حساب از تعاریف اساسی. بهبودها شامل یک اثبات دقیق قضیه تیلور برای یک تابع برداری، a تعریف برداری از مشتق جهت، مواد بیشتر در گرین s هویت و چندین مثال اضافی این کتاب برای سال اول در نظر گرفته شده است دانش آموزان در حال خواندن یک درس افتخاری در ریاضیات و برای دانش آموزان ریاضیات، علوم فیزیکی و مهندسی در دانشگاه ها و دانشکده های فنی این نظریه با تاکید بر بردار به عنوان یک موجودیت به خودی خود به جای تعریف آن به عنوان یک عدد سه گانه توسعه یافته است. این شامل فصلی در انتگرال های خط، انتگرال های سطحی و انتگرال های حجمی است، زیرا بسیاری از دانش آموزان قبل از گذراندن یک دوره رسمی در مورد ادغام، به این مفاهیم در نظریه برداری نیاز دارند. این نظریه مستقل از هر سیستم مختصاتی ارائه شده است. به طور خاص، گرادیان بر حسب مشتق جهتی تعریف میشود، در حالی که واگرایی و پیچش با استفاده از محدودیتهای انتگرال تعریف میشوند.
This revised second edition provides a systematic account of vector algebra and calculus from the fundamental definitions. Improvements include a rigorous proof of Taylor's theorem for a vector function, a vectorial definition of directional derivative, more material on Green s identity and several extra examples. The book is intended for first year students reading an honours course in mathematics and for students of mathematics, the physical sciences and engineering at universities and technical colleges. The theory is developed with emphasis on the vector as an entity in itself rather than on its definition as a number triple. It includes a chapter on line integrals, surface integrals and volume integrals, as many students require these concepts in vector theory before they have taken a formal course on integration. The theory is presented independently of any co-ordinate system. In particular, the gradient is defined in terms of the directional derivative whilst the divergence and curl are defined by means of limits of integrals.
Preface v Chapter 1 Vectors 1 Vectors 1 2 Addition of vectors 2 3 Subtraction of vectors 4 4 Multiplication of a vector by a scalar 5 5 Point of division 6 6 Components of a vector 8 7 Fundamental system of vectors 10 8 Scalar product 11 9 Vector product 14 10 Scalar triple product 16 11 Vector triple product 18 12 Products of four vectors 20 13 Reciprocal basis 21 Chapter 2 Applications to Space Geometry 14 Straight line 23 15 Plane 25 16 Shortest distance between two skew lines 26 Chapter 3 Differential Vector Calculus 17 Derivative of a vector 29 18 Derivative of a sum of vectors 30 19 Derivative of the product of a scalar and a vector function 30 20 Derivative of a scalar product 31 21 Derivative of a vector product 31 22 Taylor\'s theorem for a vector function 32 23 Derivative of a vector referred to a fundamental system 33 24 Partial derivatives of vectors 34 Chapter 4 Applications to Differential Geometry 25 Curve and tangent vector 36 26 Frenet formulae 38 27 Curvature and torsion 40 28 Surfaces and normals 43 29 Length of arc on a surface 44 30 Scalar and vector element of area 46 Chapter 5 Integration 31 Riemann integral 47 32 Line integral 47 33 Vector line integral 49 34 Double integral 50 35 Surface integral 52 36 Volume integral 55 Chapter 6 Gradient of a Scalar Function 37 Directional derivative 56 38 Gradient of a scalar function 57 39 Irrotational vector 60 40 Integral definition of gradient 63 Chapter 7 Divergence of a Vector 41 Divergence of a vector 65 42 Gauss\'s theorem 66 43 Divergence of the product of a scalar and a vector 68 Chapter 8 Curl of a Vector 44 Curl of a vector 70 45 Curl of the product of a scalar and a vector 71 46 Divergence of a vector product 72 47 The operator a- grad 72 48 Gradient of a scalar product 73 49 Curl of a vector product 74 Chapter 9 Stokes\'s Theorem 50 Alternative definition of curl 75 51 Stokes\'s theorem 76 52 Surface integral of the curl of a vector 78 53 Curl of the gradient of a scalar 79 54 Divergence of the curl of a vector 80 55 Solenoidal vectors 80 Chapter 10 Green\'s Theorems 56 Green\'s theorems 83 57 Harmonic functions 84 58 Uniqueness theorem 84 59 Solid angle 85 60 Green\'s identity 86 Chapter 11 Orthogonal Curvilinear Coordinates 61 Curvilinear coordinates 89 62 Orthogonal curvilinear coordinates 90 63 Gradient 92 64 Divergence 93 65 Curl 94 66 Curl of the curl of a vector 95 Chapter 12 Contravariance and Co variance 67 Contravariant components 97 68 Covariant components 98 69 Fundamental tensors 99 70 Natural basis 100 71 Physical components of a vector 101 72 Derivatives of natural basis vectors 102 73 Derivatives of vectors 103 74 Gradient 104 75 Divergence 105 76 Curl 106 Solutions 108 Index 112