دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ها: پردازش تصویر ویرایش: 1 نویسندگان: Jean-Michel Morel. Sergio Solimini سری: Progress in Nonlinear Differential Equations and Their Applications ISBN (شابک) : 9780817637200, 3764337206 ناشر: Birkhäuser Boston سال نشر: 1994 تعداد صفحات: 134 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Variational methods in image segmentation: with seven image processing experiments به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای گوناگون در تقسیم بندی تصویر: با هفت آزمایش پردازش تصویر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این متن حاوی ترکیبی و تحلیلی ریاضی از مجموعه وسیعی از الگوریتمها و نظریهها است که هدفشان تقسیمبندی خودکار تصاویر دیجیتال و همچنین درک ادراک بصری است. یک فرمالیسم رایج برای این نظریه ها و الگوریتم ها به شکل متغیر به دست می آید. به لطف رسمی سازی، می توان سوالات ریاضی در مورد صحت را مطرح کرد و به آنها پاسخ داد. نظریه ادراک باید با تعامل پیچیده بین نواحی و \"لبهها\" (یا مرزها) در یک تصویر سر و کار داشته باشد. در انرژیهای تقسیمبندی متغیر، اصطلاحات \"لبه\" با اصطلاحات \"منطقه\" رقابت میکنند به گونهای که در نظر گرفته شده است که نظم را هم در مناطق و هم بر مرزها تحمیل کند. بخش اول کتاب ارائه یکپارچه از شواهد به نفع حدس است. ثابت شده است که رقابت ترم های انرژی یک بعدی و دو بعدی در یک فرمول بندی متغیر نمی تواند رفتار فراکتال مانندی برای لبه ها ایجاد کند. اثبات منظم بودن لبههای یک تقسیمبندی دائماً شامل مفاهیمی از نظریه اندازهگیری هندسی است که ثابت میکند در نظریه پردازش تصویر مرکزی است. بخش دوم کتاب ارائهای سریع و مستقل از نظریه کلاسیک مجموعههای اصلاحپذیر («لبهها») و مجموعههای اصلاحناپذیر (فرکتالها) ارائه میکند.
This text contains a synthesis and a mathematical analysis of a wide set of algorithms and theories whose aim is the automatic segmentation of digital images as well as the understanding of visual perception. A common formalism for these theories and algorithms is obtained in variational form. Thanks to the formalization, mathematical questions about the soundness can be raised and answered. Perception theory has to deal with the complex interaction between regions and "edges" (or boundaries) in an image; in the variational segmentation energies, "edge" terms compete with "region" terms in a way which is intended to impose regularity on both regions and boundaries. The first part of the book presents a unified presentation of the evidence in favour of the conjecture. It is proven that the competition of one-dimensional and two-dimensional energy terms in a variational formulation cannot create fractal-like behaviour for the edges. The proof of regularity for the edges of a segmentation constantly involves concepts from geometric measure theory, which proves to be central in image processing theory. The second part of the book provides a fast and self-contained presentation of the classical theory of rectifiable sets (the "edges") and unrectifiable sets ("fractals").