Variation-Aware Analog Structural Synthesis

Variation-Aware Analog Structural Synthesis ابزارهای مبتنی بر هوش محاسباتی را برای طراحی قوی مدارهای آنالوگ توصیف می کند. این کار با اندازه‌گیری جهانی و استخراج دانش آغاز می‌شود و به تدریج به طراحی توپولوژی آگاه از تغییرات گسترش می‌یابد. تکنیک‌های هوش محاسباتی توسعه‌یافته در این کتاب فراتر از CAD آنالوگ، به حوزه‌هایی مانند رباتیک، مهندسی مالی، طراحی خودرو و موارد دیگر تعمیم می‌یابند.

ابزارها برای: >

• اندازه‌بندی خودکار با آگاهی از تغییرات جهانی با قابلیت اطمینان جهانی از طریق SANGRIA، با استفاده از هموتوپی ساختاری و مدل‌سازی سطح پاسخ.
• مدل‌های نمادین بدون الگو از طریق توابع فرم متعارف کافئین، برای بینش بیشتر در مورد رابطه بین متغیرهای طراحی/فرآیند و عملکرد مدار/ استحکام.
• انتخاب توپولوژی و سنتز توپولوژی از طریق MOJITO. 30 بلوک ساختمانی آنالوگ معروف به صورت سلسله مراتبی با هم ترکیب شده اند که منجر به بیش از 100000 توپولوژی مختلف ممکن می شود که همه از نظر ساخت قابل اعتماد هستند. MOJITO جستجوی مبتنی بر برنامه‌نویسی ژنتیکی چندهدفه را در این توپولوژی‌ها با دقت SPICE انجام می‌دهد تا مجموعه‌ای از توپولوژی‌های اندازه را در منحنی بهینه عملکرد/بازده بازگرداند.
• تحلیل حساسیت غیرخطی، درختان تصمیم گیری توپولوژی، و مبادلات تحلیلی. با دیدگاه داده‌کاوی در مورد توپولوژی‌های بهینه پارتو، این کتاب نحوه انجام تجزیه و تحلیل حساسیت غیرخطی جهانی بر روی متغیرهای توپولوژی و اندازه، استخراج خودکار درخت تصمیم‌گیری مشخصات به توپولوژی و تعیین عبارات تحلیلی مبادلات عملکرد را نشان می‌دهد.
• طراحی توپولوژی جدید. ابزارهای MOJITO-N و ISCLEs توپولوژی های جدید و در عین حال قابل اعتمادی را تولید می کنند. از جمله تقویت مدارهای با اندازه دیجیتال برای عملکرد آنالوگ.

Variation-Aware Analog Structural Synthesis describes computational intelligence-based tools for robust design of analog circuits. It starts with global variation-aware sizing and knowledge extraction, and progressively extends to variation-aware topology design. The computational intelligence techniques developed in this book generalize beyond analog CAD, to domains such as robotics, financial engineering, automotive design, and more.

The tools are for:

• Globally-reliable variation-aware automated sizing via SANGRIA, leveraging structural homotopy and response surface modeling.
• Template-free symbolic models via CAFFEINE canonical form functions, for greater insight into the relationship between design/process variables and circuit performance/robustness.
• Topology selection and topology synthesis via MOJITO. 30 well-known analog building blocks are hierarchically combined, leading to >100,000 different possible topologies which are all trustworthy by construction. MOJITO does multi-objective genetic programming-based search across these topologies with SPICE accuracy, to return a set of sized topologies on the optimal performance/yield tradeoff curve.
• Nonlinear sensitivity analysis, topology decision trees, and analytical tradeoffs. With a data-mining perspective on Pareto-optimal topologies, this book shows how to do global nonlinear sensitivity analysis on topology and sizing variables, automatically extract a specs-to-topology decision tree, and determine analytical expressions of performance tradeoffs.
• Novel topology design. The MOJITO-N and ISCLEs tools generate novel yet trustworthy topologies; including boosting digitally-sized circuits for analog functionality.