دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Ludvik Gyergyek, Nikola Pavesic, Slobodan Ribaric سری: ISBN (شابک) : 8670590549 ناشر: Tehnička knjiga سال نشر: 1988 تعداد صفحات: 307 زبان: Croatian فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Uvod u raspoznavanje uzoraka به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه شناخت الگو نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
korice ......Page 1
Predgovor ......Page 4
Sadržaj ......Page 6
1.1 Uvod ......Page 9
1.2. Model sustava za raspoznavanje ......Page 11
1.3. Skup uzoraka za učenje i skup uzoraka za ispitivanje ......Page 14
1.4. Primjer raspoznavanja uzoraka ......Page 15
1.5. Primjeri upotrebe sustava za raspoznavanje ......Page 16
1.7. Literatura ......Page 18
2.1. Uvod ......Page 19
2.2. Linearne transformacije ......Page 20
2.3. Nelinearne transformacije ......Page 28
2.4. Kodiranje osnovnih značajki uzoraka ......Page 29
2.5. Literatura ......Page 32
3.1. Uvod ......Page 33
3.2. Mjere sličnosti ......Page 34
3.3. Kriteriji grupiranja ......Page 35
3.4. Iterativni postupci grupiranja ......Page 36
3.5. Postupci grupiranja na temelju teorije grafova ......Page 47
3.6. Literatura ......Page 51
4.1. Uvod ......Page 52
4.2. Linearne funkcije odlučivanja i granice ......Page 53
4.3. Uopćene linearne funkcije odlučivanja ......Page 55
4.4. Gradijentni postupci ......Page 57
4.5. Postupak učenja s potencijalnim funkcijama ......Page 66
4.6. Literatura ......Page 70
5.1. Uvod ......Page 71
5.3. Bayesov kriterij odlučivanja ......Page 72
5.4. Pravilo minimaks ......Page 75
5.5. Proširenje na M razreda (M hipoteza) ......Page 76
5.6. Ocjena parametra ......Page 80
5.7. Literatura ......Page 83
6.1. Uvod ......Page 84
6.2. Elementi formalne teorije jezika ......Page 86
6.3. Raspoznavanje sintaktičkih struktura-tipovi automata ......Page 89
6.4. Strukturno razvrstavanje uzoraka ......Page 90
6.5. Sintaktičko raspoznavanje uzoraka pomoću stohastičkih jezika ......Page 93
6.6. Sintaktičko opisivanje uzoraka ......Page 96
6.7. Automatsko generiranje gramatike ......Page 99
6.8. Literatura ......Page 102
7.1. Uvod ......Page 104
7.2. Haarova transformacija signala EKG ......Page 106
7.3. Raspoznavanje signala EKG ......Page 110
7.4. Lesterova dijagnostička metoda ......Page 115
7.5. Literatura ......Page 119
8.1. Uvod ......Page 120
8.2. Konfiguracija sustava za raspoznavanje ......Page 125
8.3. Utjecaj translacije, rotacije i povećanja znakova na Fourierove koeficijente - teorijska osnova sustava ......Page 128
8.4. Izbor značajki ......Page 132
8.5. Postupak raspoznavanja ......Page 134
8.6. Literatura ......Page 138
9.2. Dvodimenzionalni prilagođeni filtri ......Page 139
9.4. Učenje sustava za raspoznavanje ......Page 140
9.5. Sinteza sustava za raspoznavanje rukom pisanih brojčanih znakova ......Page 141
9.6. Rezultati raspoznavanja ......Page 145
9.7. Literatura ......Page 148
10.1. Uvod ......Page 149
10.2. Sustav za automatsku identifikaciju otisaka prstiju ......Page 151
10.3. Strukturno razvrstavanje uzoraka otisaka prstiju ......Page 156
10.4. Literatura ......Page 162
11.1. Uvod ......Page 163
11.2. Klasifikacija arhitekture računalskih sustava ......Page 165
11.3. Arhitektura tipa SISD - von Neumannovo računalo ......Page 168
11.4. Arhitektura tipa MISD ......Page 178
11.5. Arhitektura tipa SIMD ......Page 182
11.6. Arhitektura tipa MIMD ......Page 187
11.7. Stogovna arhitektura računalskih sustava ......Page 192
11.8. Literatura ......Page 195
12.1. Uvod ......Page 196
12.2. Računalo s upravljačkim tokom i kritika von Neumannove arhitekture ......Page 197
12.3. Model paralelne obrade ......Page 199
12.4. Računala upravljana tokom podataka ......Page 203
12.5. Multiprocesorski sustavi upravljani tokom podataka ......Page 207
12.6. VLSI procesor upravljan tokom podataka ......Page 210
12.7. Literatura ......Page 213
13.1. Uvod ......Page 214
13.2. Oprema za obradu slike ......Page 220
13.3. Paralelne arhitekture računala za obradu slika ......Page 222
13.4. Literatura ......Page 246
14.1. Uvod ......Page 248
14.2. Obrada slike primjenom sustava mikroračunala ......Page 249
14.3. Mikroprocesorski klasifikator brojčanih znakova ......Page 256
14.4. Sustavi za automatsko raspoznavanje govora ......Page 264
14.5. Osnovne komponente sustava za strojni vid ......Page 274
14.6. Literatura ......Page 284
15.1. Uvod ......Page 285
15.2. Paralelizam u obradi i raspoznavanju slika ......Page 287
15.3. Hijerarhija procesora ......Page 288
15.4. Paralelizam na razini slikovne operacije ......Page 295
15.5. Model računala R ......Page 296
15.6. Dva primjera ocjene stupnja paralelnosti ......Page 299
15.7. Literatura ......Page 303
Kazalo pojmova ......Page 305