Utilizing Learning Analytics to Support Study Success

دانشجویان اغلب از نظر علمی ناآماده و با تصورات و انتظارات غیرواقعی از زندگی دانشگاهی وارد آموزش عالی می شوند، که عوامل مهمی هستند که بر تصمیمات دانشجویان برای ترک مؤسسات خود قبل از اتمام مدرک تأثیر می گذارند. پیشرفت در فناوری آموزشی و در دسترس بودن مقادیر زیادی از داده های آموزشی، نمایش نحوه تعامل دانش آموزان با منابع آموزش عالی و همچنین ارائه بینش هایی در مورد رفتار و فرآیندهای یادگیری دانش آموزان را ممکن می سازد. این جلد تحقیقات جدیدی را در چنین تحلیل‌های یادگیری ارائه می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه آنها از دانشجویان مؤسسات آموزش عالی با ارائه پشتیبانی شخصی و تطبیقی ​​از سفر یادگیری آنها حمایت می‌کنند. این بر چهار حوزه اصلی بحث متمرکز است:

· دیدگاه‌های نظری که تجزیه و تحلیل یادگیری و موفقیت مطالعه را به هم پیوند می‌دهند.

· نوآوری‌های فناوری برای حمایت از یادگیری دانش‌آموز. p>

· مسائل و چالش‌های پیاده‌سازی تحلیل‌های یادگیری در مؤسسات آموزش عالی.

· مطالعات موردی نشان‌دهنده اجرای موفقیت‌آمیز استراتژی‌های تحلیل یادگیری در مؤسسات آموزش عالی.

استفاده از تجزیه و تحلیل یادگیری برای پشتیبانی از موفقیت تحصیلی به طور مثال نشان می دهد که چگونه داده های آموزشی و فناوری های دیجیتالی نوآورانه به سناریوهای یادگیری و آموزش موفق کمک می کنند و بینش مهمی را برای محققان، دانشجویان فارغ التحصیل، معلمان و معلمان ارائه می دهد. مدیران در زمینه های عمومی آموزش، روانشناسی آموزشی، توسعه دانشگاهی و سازمانی، و فناوری آموزشی.

Students often enter higher education academically unprepared and with unrealistic perceptions and expectations of university life, which are critical factors that influence students’ decisions to leave their institutions prior to degree completion. Advances in educational technology and the current availability of vast amounts of educational data make it possible to represent how students interact with higher education resources, as well as provide insights into students’ learning behavior and processes. This volume offers new research in such learning analytics and demonstrates how they support students at institutions of higher education by offering personalized and adaptive support of their learning journey. It focuses on four major areas of discussion:

· Theoretical perspectives linking learning analytics and study success.

· Technological innovations for supporting student learning.

· Issues and challenges for implementing learning analytics at higher education institutions.

· Case studies showcasing successfully implemented learning analytics strategies at higher education institutions.

Utilizing Learning Analytics to Support Study Success ably exemplifies how educational data and innovative digital technologies contribute to successful learning and teaching scenarios and provides critical insight to researchers, graduate students, teachers, and administrators in the general areas of education, educational psychology, academic and organizational development, and instructional technology.