دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: اقتصاد ویرایش: نویسندگان: Sukanto Bhattacharya سری: Ph. D. Dissertation at Bond University, Australia ISBN (شابک) : 1931233853, 9781931233859 ناشر: Hexis سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 134 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 425 کیلوبایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Utility, rationality and beyond: from behavioral finance to informational finance به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سودمندی ، عقلانیت و فراتر از آن: از امور مالی رفتاری گرفته تا تأمین مالی اطلاعاتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این اثر به طور کامل از پایان نامه ارائه شده توسط نویسنده در سال 2004 به دانشکده فناوری اطلاعات، دانشگاه باند، استرالیا برای برآورده کردن شرایط لازم برای مدرک دکتری وی در امور مالی محاسباتی اقتباس شده است. این کار موزاییک قابل توجهی از مفاهیم مرتبط در نظریه مطلوبیت را که در تصمیم گیری مالی اعمال می شود، پوشش می دهد. بدنه اصلی کار به چهار فصل مرتبط تقسیم شده است. فصل اول مفهوم ریسک قابل حل را مطرح می کند، یعنی ریسک سرمایه گذاری سیستماتیک که ممکن است به حرکات واقعی بازار نسبت داده شود در مقابل ریسک غیرقابل حل، که عمدتاً ناشی از عدم دقت ذاتی مرتبط با اطلاعات جمع آوری شده از داده های بازار مانند قیمت، حجم است. یک مدل نوتروسوفیک طبقه بندی ریسک پیشنهاد شده است - منطق نوتروسوفیک شاخه جدیدی از منطق ریاضی است که امکان تعمیم سه طرفه منطق فازی باینری را با در نظر گرفتن حالت سوم و خنثی در بین حالت های بالا و پایین مرتبط با مدارهای منطقی باینری یک کاربرد قابل قبول از مدل فرضی در تطبیق اختلافات قیمت در بازار گزینه های بلندمدت که در آن تنها منبع ریسک قابل حل، نوسانات ضمنی بلند مدت است، پیشنهاد شده است. این فصل فرض میکند که عدم دقت ذاتی در نحوه پردازش ذهنی اطلاعات بازار توسط عوامل روانی-شناختی حاکم بر تصمیمگیری انسانی، در واقع به ایجاد ارزیابیهای ریسک بیشتر کمک میکند. چنین تصورات تشدید شده ای از ریسک درک شده، سرمایه گذاران را مستعد سرمایه گذاری مطمئن می کند، حتی زمانی که استدلال اقتصادی صرف ممکن است به طور کامل چنین انتخابی را تضمین نکند. برای مقابله با این مشکل همجوشی اطلاعات، یک قانون ترکیبی جدید پیشنهاد شده است - قوانین ترکیبی Dezert-Smarandache از منابع شواهد متناقض، که به دنبال تخصیص احتمال اولیه یا bpa با m (.) = m1 (.) (+) است. m2(.) که آنتروپی مشترک دو منبع اطلاعاتی را به حداکثر می رساند.
This work has been wholly adapted from the dissertation submitted by the author in 2004 to the Faculty of Information Technology, Bond University, Australia in fulfillment of the requirements for his doctoral qualification in Computational Finance. This work covers a substantial mosaic of related concepts in utility theory as applied to financial decision-making. The main body of the work is divided into four relevant chapters. The first chapter takes up the notion of resolvable risk i.e. systematic investment risk which may be attributed to actual market movements as against irresolvable risk which is primarily born out of the inherent imprecision associated with the information gleaned out of market data such as price, volume, open interest etc. A neutrosophic model of risk classification is proposed – neutrosophic logic being a new branch of mathematical logic which allows for a three-way generalization of binary fuzzy logic by considering a third, neutral state in between the high and low states associated with binary logic circuits. A plausible application of the postulated model is proposed in reconciliation of price discrepancies in the long-term options market where the only source of resolvable risk is the long-term implied volatility. The chapter postulates that inherent imprecision in the way market information is subjectively processed by psycho-cognitive factors governing human decision-making actually contributes to the creation of heightened risk appraisals. Such heightened notions of perceived risk make investors predisposed in favor of safe investments even when pure economic reasoning may not entirely warrant such a choice. To deal with this information fusion problem a new combination rule has been proposed - the Dezert-Smarandache combination rules of paradoxist sources of evidence, which looks for the basic probability assignment or bpa denoted as m (.) = m1(.)(+)m2(.) that maximizes the joint entropy of the two information sources.