Using Statistics in Social Research: A Concise Approach

این کتاب آمارهای کاربردی برای علوم اجتماعی را با در نظر گرفتن دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد پوشش می‌دهد. فصل ها بر اساس یادداشت های سخنرانی از یک دوره آمار مقدماتی است که نویسنده چندین سال تدریس کرده است. این کتاب آمار را در فرآیند تحقیق ادغام می‌کند، با فصل‌های اولیه که موضوعات فلسفی اساسی را که زیربنای فرآیند تحقیق علمی است، پوشش می‌دهد. اینها شامل مفاهیم استدلال قیاسی و ابطال پذیری فرضیه ها، ایجاد سؤال و فرضیه های تحقیق و فرآیند جمع آوری و اندازه گیری داده ها می شود. سپس نظریه احتمال به طور گسترده با تمرکز بر نقش آن در پایه‌گذاری استدلال و استنتاج آماری پوشش داده می‌شود. پس از تشریح قضیه حد مرکزی، فصل‌های بعدی به روش‌های آماری کلیدی مورد استفاده در تحقیقات علوم اجتماعی، از جمله آزمون‌های z و t مختلف و فواصل اطمینان، آزمون‌های مجذور کای ناپارامتریک، تحلیل واریانس یک‌طرفه، همبستگی، رگرسیون ساده و رگرسیون چندگانه، با بحث در مورد مسائل کلیدی درگیر در تفکر در مورد فرآیندهای علی. مفاهیم و موضوعات با استفاده از داده های واقعی و شبیه سازی شده نشان داده شده اند. فصل ماقبل آخر قوانین و پیشنهاداتی را برای ارائه موفقیت آمیز آمار در قالب های جدولی و گرافیکی ارائه می کند و فصل پایانی پیشنهاداتی را برای مطالعه و مطالعه بعدی ارائه می دهد.

This book covers applied statistics for the social sciences with upper-level undergraduate students in mind. The chapters are based on lecture notes from an introductory statistics course the author has taught for a number of years. The book integrates statistics into the research process, with early chapters covering basic philosophical issues underpinning the process of scientific research. These include the concepts of deductive reasoning and the falsifiability of hypotheses, the development of a research question and hypotheses, and the process of data collection and measurement. Probability theory is then covered extensively with a focus on its role in laying the foundation for statistical reasoning and inference. After illustrating the Central Limit Theorem, later chapters address the key, basic statistical methods used in social science research, including various z and t tests and confidence intervals, nonparametric chi square tests, one-way analysis of variance, correlation, simple regression, and multiple regression, with a discussion of the key issues involved in thinking about causal processes. Concepts and topics are illustrated using both real and simulated data. The penultimate chapter presents rules and suggestions for the successful presentation of statistics in tabular and graphic formats, and the final chapter offers suggestions for subsequent reading and study.