دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی ویرایش: نویسندگان: Kyle C. Longest سری: ISBN (شابک) : 9781412997119 ناشر: Sage سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 239 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب استفاده از Stata برای تجزیه و تحلیل کمی: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، Stata
در صورت تبدیل فایل کتاب Using Stata for Quantitative Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب استفاده از Stata برای تجزیه و تحلیل کمی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
استفاده از Stata برای تجزیه و تحلیل کمی، مقدمه ای کوتاه اما کامل برای تجزیه و تحلیل داده ها با نرم افزار Stata ارائه می دهد. می توان از آن به عنوان مرجعی برای هر درس آمار یا روش در سراسر علوم اجتماعی، رفتاری و بهداشتی استفاده کرد، زیرا این زمینه ها رویکرد نسبتاً مشابهی با تجزیه و تحلیل کمی دارند. در این کتاب، نویسنده زبان Stata را از دیدگاهی شهودی آموزش میدهد، و باعث حفظ کلی دانشآموزان میشود و به دانشآموز بدون تجربه در نرمافزار آماری اجازه میدهد در مدت زمان بسیار کوتاهی با دادهها کار کند. سبک خودآموزی این کتاب، کاربران تازه کار Stata را قادر می سازد تا یک پروژه تحقیقاتی کمی اولیه را از ابتدا تا انتها به پایان برسانند. نسخه دوم استفاده از Stata 13 را پوشش می دهد و می تواند به تنهایی یا به عنوان مکمل روش های تحقیق یا کتاب درسی آمار استفاده شود.
Using Stata for Quantitative Analysis offers a brief, but thorough introduction to analyzing data with Stata software. It can be used as a reference for any statistics or methods course across the social, behavioral, and health sciences since these fields share a relatively similar approach to quantitative analysis. In this book, the author teaches the language of Stata from an intuitive perspective, furthering students’ overall retention and allowing a student with no experience in statistical software to work with data in a very short amount of time. The self-teaching style of this book enables novice Stata users to complete a basic quantitative research project from start to finish. The Second Edition covers the use of Stata 13 and can be used on its own or as a supplement to a research methods or statistics textbook.