دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Using R for Statistics
دانلود کتاب استفاده از R برای آمار
مشخصات کتاب
Using R for Statistics
ویرایش:
نویسندگان: Sarah Stowell
سری:
ISBN (شابک) : 9781484201404
ناشر: Apress
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 232
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 45,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Using R for Statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب استفاده از R برای آمار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب استفاده از R برای آمار
استفاده از R برای آمار به شما پاسخ بسیاری از مشکلاتی را می دهد که احتمالاً هنگام استفاده از آمارهای مختلف با آنها مواجه خواهید شد. این کتاب یک آغازگر حل مسئله برای استفاده از R برای تنظیم داده های خود، طرح مشکلات و دریافت پاسخ با استفاده از طیف گسترده ای از آزمون های آماری است. این کتاب شما را از طریق اصول R و نحوه استفاده از R برای انجام عملیات های آماری متنوع راهنمایی می کند. شما می توانید سیستم R را پیمایش کنید، داده ها را وارد و وارد کنید، مجموعه داده ها را دستکاری کنید، آمار خلاصه را محاسبه کنید، نمودارهای آماری ایجاد کنید و ظاهر آنها را سفارشی کنید، آزمون های فرضیه مانند آزمون t و تجزیه و تحلیل واریانس را انجام دهید و مدل های رگرسیون بسازید. مثال‌هایی پیرامون مجموعه داده‌های واقعی ساخته شده‌اند تا راه‌حل‌های دنیای واقعی را شبیه‌سازی کنند، و اصول برنامه‌نویسی برای کمک به کسانی که پیش‌زمینه توسعه ندارند، توضیح داده شده‌اند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Using R for Statistics will get you the answers to most of the problems you are likely to encounter when using a variety of statistics. This book is a problem-solution primer for using R to set up your data, pose your problems and get answers using a wide array of statistical tests. The book walks you through R basics and how to use R to accomplish a wide variety statistical operations. You'll be able to navigate the R system, enter and import data, manipulate datasets, calculate summary statistics, create statistical plots and customize their appearance, perform hypothesis tests such as the t-tests and analyses of variance, and build regression models. Examples are built around actual datasets to simulate real-world solutions, and programming basics are explained to assist those who do not have a development background.
