دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Victor A. Bloomfield
سری: Chapman & Hall/CRC The R Series
ISBN (شابک) : 9781439884492, 143988448X
ناشر: Chapman and Hall/CRC
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 356
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Using R for Numerical Analysis in Science and Engineering به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب با استفاده از R برای تجزیه و تحلیل عددی در علوم و مهندسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بهجای ارائه درمانهای نظری استاندارد که زیربنای روشهای عددی مختلف مورد استفاده توسط دانشمندان و مهندسان است، استفاده از R برای تحلیل عددی در علم و مهندسی نحوه استفاده از R و بستههای الحاقی آن را نشان میدهد. به دست آوردن راه حل های عددی برای مسائل پیچیده ریاضی که معمولاً دانشمندان و مهندسان با آن مواجه هستند. این راهنمای عملی برای قابلیتهای R، روشهای عددی مونت کارلو، تصادفی، قطعی و دیگر روشهای عددی را از طریق نمونهها و کدهای فراوانی که حل سیستمهای معادلات جبری خطی و معادلات غیرخطی و همچنین معادلات دیفرانسیل معمولی و دیفرانسیل جزئی را پوشش میدهد، نشان میدهد. معادلات این نه تنها نحوه استفاده از ابزارهای گرافیکی قدرتمند R را برای ساخت انواع نمودارهای مفید در کارهای علمی و مهندسی نشان می دهد، بلکه همچنین:
استفاده از R برای تجزیه و تحلیل عددی در علوم و مهندسی مقدمه ای محکم برای مفیدترین ها ارائه می دهد. روش های عددی برای تجزیه و تحلیل داده های علمی و مهندسی با استفاده از R.
Instead of presenting the standard theoretical treatments that underlie the various numerical methods used by scientists and engineers, Using R for Numerical Analysis in Science and Engineering shows how to use R and its add-on packages to obtain numerical solutions to the complex mathematical problems commonly faced by scientists and engineers. This practical guide to the capabilities of R demonstrates Monte Carlo, stochastic, deterministic, and other numerical methods through an abundance of worked examples and code, covering the solution of systems of linear algebraic equations and nonlinear equations as well as ordinary differential equations and partial differential equations. It not only shows how to use R’s powerful graphic tools to construct the types of plots most useful in scientific and engineering work, but also:
Using R for Numerical Analysis in Science and Engineering provides a solid introduction to the most useful numerical methods for scientific and engineering data analysis using R.