دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2
نویسندگان: Florian Heiss
سری:
ISBN (شابک) : 9798648424364
ناشر: Florian Heiss
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 379
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 41 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Using R for Introductory Econometrics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب استفاده از R برای اقتصادسنجی مقدماتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
معرفی زبان برنامه نویسی محبوب، قدرتمند و رایگان و بسته
نرم افزار ر
تمرکز پیاده سازی ابزارها و روش های استاندارد مورد
استفاده در اقتصاد سنجی
سازگار b> با \"Introductory Econometrics\"
توسط Jeffrey M. Wooldridge از نظر موضوعات، سازماندهی، اصطلاحات
و نماد وب سایت Companion با متن کامل، همه کدها برای
دانلود و موارد دیگر موضوعات ستایش
\"یک منبع بسیار خوب برای کسانی که می خواهند از R در دوره های
مقدماتی اقتصاد سنجی خود استفاده کنند.\" (Jeffrey M.
Wooldridge< /b>)
استفاده از R برای اقتصاد سنجی مقدماتی یک منبع مدرن شگفت
انگیز است. من می دانم که قرار است از آن برای دانش آموزانم
استفاده کنم، و آن را به هر کسی که می خواهد همزمان در مورد
اقتصاد سنجی و R بیاموزد، توصیه می کنم.» (دیوید ای. گیلز در
وبلاگ خود \"Econometrics Beat\") موضوعات:
معرفی ملایم بر R
رگرسیون ساده و چندگانه در ماتریس شکل و استفاده از روال جعبه
سیاه استنتاج در نمونه های کوچک و مجانبی شبیه سازی مونت کارلو
ناهمسانی رگرسیون سری زمانی مقاطع تلفیقی و داده های تابلویی
متغیرهای ابزاری و حداقل مربعات دو مرحله ای مدل های معادله
همزمان متغیرهای وابسته محدود: باینری، داده های شمارش، سانسور،
برش دادن و انتخاب نمونه گزارشهای قالببندی شده و مقالات
تحقیقاتی با ترکیب R با R Markdown یا LaTeX
Introduces the popular, powerful and free programming
language and software package R
Focus implementation of standard tools and methods used
in econometrics
Compatible with "Introductory Econometrics" by
Jeffrey M. Wooldridge in terms of topics, organization,
terminology and notation Companion website with full
text, all code for download and other goodies
Praise
"A very nice resource for those wanting to use R in their
introductory econometrics courses." (Jeffrey M.
Wooldridge)
Using R for Introductory Econometrics is a fabulous
modern resource. I know I'm going to be using it with my
students, and I recommend it to anyone who wants to learn about
econometrics and R at the same time." (David E. Giles in
his blog "Econometrics Beat") Topics:
A gentle introduction to R
Simple and multiple regression in matrix form and using black
box routines Inference in small samples and asymptotics Monte
Carlo simulations Heteroscedasticity Time series regression
Pooled cross-sections and panel data Instrumental variables and
two-stage least squares Simultaneous equation models Limited
dependent variables: binary, count data, censoring, truncation,
and sample selection Formatted reports and research papers
combining R with R Markdown or LaTeX
Contents Preface 1. Introduction Part I. Regression Analysis with Cross-Sectional Data 2. The Simple Regression Model 3. Multiple Regression Analysis: Estimation 4. Multiple Regression Analysis: Inference 5. Multiple Regression Analysis: OLS Asymptotics 6. Multiple Regression Analysis: Further Issues 7. Multiple Regression Analysis with Qualitative Regressors 8. Heteroscedasticity 9. More on Specification and Data Issues Part II. Regression Analysis with Time Series Data 10. Basic Regression Analysis with Time Series Data 11. Further Issues In Using OLS with Time Series Data 12. Serial Correlation and Heteroscedasticity in Time Series Regressions Part III. Advanced Topics 13. Pooling Cross-Sections Across Time: Simple Panel Data Methods 14. Advanced Panel Data Methods 15. Instrumental Variables Estimation and Two Stage Least Squares 16. Simultaneous Equations Models 17. Limited Dependent Variable Models and Sample Selection Corrections 18. Advanced Time Series Topics 19. Carrying Out an Empirical Project Part IV. Appendices R Scripts Bibliography List of Wooldridge (2019) Examples Index