دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Nicholas J. Horton, Ken Kleinman سری: ISBN (شابک) : 1439827559, 9781439827550 ناشر: CRC سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 296 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Using R for Data Management, Statistical Analysis, and Graphics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب استفاده از R برای مدیریت داده ها ، تجزیه و تحلیل آماری و نمودارها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
دسترسی سریع و آسان به عناصر کلیدی مستندات شامل نمونه های کار شده در طیف گسترده ای از برنامه ها، وظایف و گرافیک ها است. نیاز به پیمایش در اسناد نرم افزاری گسترده، خاص، و گاهی اوقات سخت و تعداد زیادی از بسته های الحاقی. این کتاب با مدخلهای توصیفی کوتاه و واضح سازماندهی شده است، بسیاری از وظایف رایج مانند مدیریت دادهها، خلاصههای توصیفی، روشهای استنتاجی، تحلیل رگرسیون، روشهای چند متغیره و ایجاد گرافیک را پوشش میدهد. از طریق نمایه سازی گسترده، ارجاع متقابل و نمونه های کار شده در این متن، کاربران می توانند مستقیماً مطالب مورد نیاز خود را پیدا و پیاده سازی کنند. متن شامل شاخص های مناسبی است که بر اساس موضوع و نحو R سازماندهی شده اند. نویسندگان با نشان دادن کد R در عمل و تسهیل کاوش، تحلیلهایی را ارائه میکنند که از یک مجموعه داده واحد از مطالعه HELP استفاده میکنند. آنها همچنین چندین مطالعه موردی از برنامه های کاربردی پیچیده تر ارائه می دهند. مجموعه داده ها و کد برای دانلود در وب سایت کتاب موجود است. این کتاب با کمک به بهبود مهارت های تحلیلی شما، به طور شفاف جنبه های R را که اغلب توسط تحلیلگران آماری استفاده می شود، خلاصه می کند. کاربران جدید R روش ساده را به راحتی درک خواهند کرد، در حالی که کاربران پیچیده تر از منبع ارزشمند اطلاعات وظیفه محور قدردانی خواهند کرد.
Quick and Easy Access to Key Elements of Documentation Includes worked examples across a wide variety of applications, tasks, and graphics Using R for Data Management, Statistical Analysis, and Graphics presents an easy way to learn how to perform an analytical task in R, without having to navigate through the extensive, idiosyncratic, and sometimes unwieldy software documentation and vast number of add-on packages. Organized by short, clear descriptive entries, the book covers many common tasks, such as data management, descriptive summaries, inferential procedures, regression analysis, multivariate methods, and the creation of graphics. Through the extensive indexing, cross-referencing, and worked examples in this text, users can directly find and implement the material they need. The text includes convenient indices organized by topic and R syntax. Demonstrating the R code in action and facilitating exploration, the authors present example analyses that employ a single data set from the HELP study. They also provide several case studies of more complex applications. Data sets and code are available for download on the book’s website. Helping to improve your analytical skills, this book lucidly summarizes the aspects of R most often used by statistical analysts. New users of R will find the simple approach easy to understand while more sophisticated users will appreciate the invaluable source of task-oriented information.