Using R for Data Analysis and Graphics: An Introduction

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش:  
نویسندگان: Maindonald J.H.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 112 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 693 کیلوبایت 

قیمت کتاب (تومان) : 44,000

دانشگاه ملی استرالیا، 2001. — 112 p. R گویش زبان S را پیاده سازی می کند که در آزمایشگاه های AT&T Bell توسط ریک بکر، جان چمبرز و آلن ویلکس توسعه داده شد. . نسخه‌های R بدون هیچ هزینه‌ای برای نسخه‌های 32 بیتی مایکروسافت ویندوز برای لینوکس، برای یونیکس و برای سیستم‌های مکینتاش 8.6 یا بالاتر در دسترس هستند. از طریق شبکه جامع آرشیو R (CRAN) در دسترس است. آدرس‌های وب در زیر آورده شده‌اند.
استناد جایزه انجمن نرم‌افزار ماشین‌های محاسباتی جان چمبرز در سال 1998 بیان کرد که S برای همیشه نحوه تجزیه و تحلیل، تجسم و دستکاری داده‌ها را تغییر داده است. پروژه R ایده‌ها و بینش‌هایی را که زبان S را ایجاد کرده است، بزرگ‌تر می‌کند.
در اینجا نکاتی در رابطه با استفاده از R وجود دارد که کاربران بالقوه ممکن است در نظر بگیرند:
R دارای توانایی‌های گرافیکی گسترده و قدرتمندی است که کاملاً به هم مرتبط هستند. با توانایی‌های تحلیلی‌اش.
اگرچه هیچ پشتیبانی رسمی برای R وجود ندارد، اما شبکه پشتیبانی غیررسمی آن که از فهرست پستی r-help قابل دسترسی است، می‌تواند بسیار موثر باشد.
محاسبات و تحلیل‌های ساده را می‌توان به سادگی انجام داد، البته (در نسخه فعلی) با استفاده از یک رابط خط فرمان. فصل‌های 1 و 2 در نظر گرفته شده‌اند تا بدون ورود عمیق به زبان R، طعمی را که ممکن است را ببخشند. اگر روش‌های ساده ناکافی باشند، می‌توان به طیف وسیعی از توانایی‌های پیشرفته‌تر که R ارائه می‌دهد، توسل کرد. انطباق توانایی‌های موجود، انعطاف‌پذیری بیشتری را امکان‌پذیر می‌کند.
جامعه R به‌طور گسترده‌ای از متخصصان حوزه کاربرد و همچنین متخصصان آمار گرفته شده است. این جامعه ای است که نسبت به پتانسیل استفاده نادرست از تکنیک های آماری حساس است و به آنچه ممکن است به نظر می رسد استفاده بی فکر باشد مشکوک است. در مورد استفاده از مدل‌هایی که مستعد برخی از اشکال حداقلی اعتبارسنجی مبتنی بر داده نیستند، انتظار تردید وجود داشته باشد.
از آنجایی که R رایگان است، کاربران حق ندارند در فهرست r-help یا جاهای دیگر، به درخواست‌ها توجه داشته باشند. برای هر کمکی که ارائه می شود سپاسگزار باشید. هیچ جایگزینی برای تجربه و دانش تخصصی وجود ندارد، حتی زمانی که کار تجزیه و تحلیل آماری ممکن است ساده به نظر برسد. نه R و نه هیچ سیستم آماری دیگری، تخصص آماری مورد نیاز برای استفاده از توانایی‌های پیچیده، یا دانستن اینکه چه زمانی روش‌های ساده‌لوحانه کافی نیستند را ارائه نمی‌دهند. با این حال، تجربه استفاده از R بیش از بسیاری از سیستم‌ها، احتمالاً یک تجربه آموزشی است.
در حالی که R به اندازه هر نرم‌افزار آماری موجود قابل اعتماد است و نسبت به اکثر سیستم‌های دیگر در معرض استانداردهای بالاتر بررسی قرار دارد. ، تله هایی هستند که نیاز به مراقبت ویژه دارند. بسیاری از روال های برازش مدل در R لبه اول هستند. ممکن است سنت محدودی از تجربه محدودیت ها و مشکلات احتمالی برخی از توانایی های جدیدتر وجود داشته باشد. سیستم آماری هر چه که باشد، و به خصوص زمانی که عنصری از عارضه وجود دارد، هر مرحله را با دقت بررسی کنید.

Australian National University, 2001. — 112 p. R implements a dialect of the S language that was developed at AT&T Bell Laboratories by Rick Becker, John Chambers and Allan Wilks. Versions of R are available, at no cost, for 32-bit versions of Microsoft Windows for Linux, for Unix and for Macintosh systems 8.6 or later. It is available through the Comprehensive R Archive Network (CRAN). Web addresses are given below.
The citation for John Chambers’ 1998 Association for Computing Machinery Software award stated that S has forever altered how people analyze, visualize and manipulate data. The R project enlarges on the ideas and insights that generated the S language.
Here are points relating to the use of R that potential users might consider:
R has extensive and powerful graphics abilities, that are tightly linked with its analytic abilities.
Although there is no official support for R, its informal support network, accessible from the r-help mailing list, can be highly effective.
Simple calculations and analyses can be handled straightforwardly, albeit (in the current version) using a command line interface. Chapters 1 and 2 are intended to give the flavour of what is possible without getting deeply into the R language. If simple methods prove inadequate, there can be recourse to the huge range of more advanced abilities that R offers. Adaptation of available abilities allows even greater flexibility.
The R community is widely drawn, from application area specialists as well as statistical specialists. It is a community that is sensitive to the potential for misuse of statistical techniques and suspicious of what might appear to be mindless use. Expect scepticism of the use of models that are not susceptible to some minimal form of data-based validation.
Because R is free, users have no right to expect attention, on the r-help list or elsewhere, to queries. Be grateful for whatever help is given. There is no substitute for experience and expert knowledge, even when the statistical analysis task may seem straightforward. Neither R nor any other statistical system will give the statistical expertise that is needed to use sophisticated abilities, or to know when naïve methods are not enough. Experience with the use of R is however, more than with most systems, likely to be an educational experience.
While R is as reliable as any statistical software that is available, and exposed to higher standards of scrutiny than most other systems, there are traps that call for special care. Many of the model fitting routines in R are leading edge. There may be a limited tradition of experience of the limitations and potential pitfalls of some of the newer abilities. Whatever the statistical system, and especially when there is some element of complication, check each step with care.