دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Using R at the Bench: Step-by-Step Data Analytics for Biologists
دانلود کتاب استفاده از R در بنچ: تجزیه و تحلیل داده گام به گام برای زیست شناسان
مشخصات کتاب
Using R at the Bench: Step-by-Step Data Analytics for Biologists
ویرایش: Spi
نویسندگان: Martina Bremer. Rebecca W. Doerge
سری:
ISBN (شابک) : 1621821129, 9781621821120
ناشر: Cold Spring Harbor Laboratory Press
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 200
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 41,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب استفاده از R در بنچ: تجزیه و تحلیل داده گام به گام برای زیست شناسان: بیوانفورماتیک، علوم زیستی، علوم و ریاضی، زیست‌شناسی مولکولی، زیست‌شناسی، علوم زیستی، علوم و ریاضیات، احتمالات و آمار، کاربردی، ریاضیات، علوم و ریاضیات، تحقیقات، علوم و ریاضیات، زیست‌شناسی، زیست‌شناسی و علوم زیستی، علوم و ریاضیات، کتاب های درسی جدید، مستعمل و اجاره ای، بوتیک تخصصی، آمار، ریاضیات، علوم و ریاضیات، کتاب های درسی جدید، مستعمل و اجاره ای، بوتیک تخصصی
در صورت تبدیل فایل کتاب Using R at the Bench: Step-by-Step Data Analytics for Biologists به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب استفاده از R در بنچ: تجزیه و تحلیل داده گام به گام برای زیست شناسان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب استفاده از R در بنچ: تجزیه و تحلیل داده گام به گام برای زیست شناسان
Using R at the Bench: Step-by-Step Data Analytics for
Biologists یک کتاب راهنمای مناسب برای زیست شناسان است که به
عنوان یک راهنمای مرجع مفید برای تجزیه و تحلیل های آماری ابتدایی
و متوسط با استفاده از نرم افزار رایگان/عمومی طراحی شده است.
بسته معروف به "R." انتظارات زیست شناسان برای داشتن درک کامل تری
از آمار به سرعت در حال افزایش است. فن‌آوری‌های جدید و حوزه‌های
جدید علم، مانند ریزآرایه‌ها، توالی‌یابی نسل بعدی و پروتئومیکس،
نیاز به استدلال کمی را در بین زیست‌شناسان هنگام طراحی آزمایش‌ها
و تفسیر نتایج به‌طور چشمگیری افزایش داده‌اند. حتی معمول‌ترین
ابزارهای انفورماتیک نیز بر فرضیات و روش‌های آماری تکیه دارند که
برای درست، درک و بهره‌برداری کامل از نتایج علمی، باید مورد
ارزیابی قرار گیرند.
اگرچه نسخه اصلی Statistics at the Benchهنوز برای فروش
موجود است و همه نمونه‌ها را در اکسل دارد، این کتاب جدید از متن
و مثال‌های مشابه در R استفاده می‌کند. فصل جدیدی اصول اولیه را
معرفی می‌کند. از R: از کجا دانلود کنیم، چگونه شروع کنیم، و برخی
از دستورات و منابع اولیه. همچنین فصل جدیدی وجود دارد که نحوه
تجزیه و تحلیل داده های توالی یابی نسل بعدی را با استفاده از R
(به ویژه RNA-Seq) توضیح می دهد. R یک نرم افزار آماری قدرتمند با
بسته های تخصصی بسیاری برای کاربردهای بیولوژیکی است و
استفاده از R در پایه: تجزیه و تحلیل داده های گام به گام
برای زیست شناسان یک منبع عالی برای زیست شناسانی است که می
خواهند R را یاد بگیرند. برای دانشمندانی که در حال کار هستند،
برای کسانی که چیزهایی را که قبلاً می دانستند فراموش کرده اند و
یک مرور کلی برای کسانی که مایل به استفاده از استدلال کمی بیشتر
در تحقیقات خود هستند، فراهم می کند. روش های آماری و همچنین
دستورالعمل هایی برای تفسیر نتایج با استفاده از مثال های ساده
توضیح داده شده است. در سرتاسر کتاب، مثال‌ها با دستورات R دقیق
برای ارجاع آسان همراه هستند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Using R at the Bench: Step-by-Step Data Analytics for
Biologists is a convenient bench-side handbook for biologists,
designed as a handy reference guide for elementary and
intermediate statistical analyses using the free/public
software package known as "R." The expectations for biologists
to have a more complete understanding of statistics are growing
rapidly. New technologies and new areas of science, such as
microarrays, next-generation sequencing, and proteomics, have
dramatically increased the need for quantitative reasoning
among biologists when designing experiments and interpreting
results. Even the most routine informatics tools rely on
statistical assumptions and methods that need to be appreciated
if the scientific results are to be correct, understood, and
exploited fully.
Although the original Statistics at the Bench is still
available for sale and has all examples in Excel, this new book
uses the same text and examples in R. A new chapter introduces
the basics of R: where to download, how to get started, and
some basic commands and resources. There is also a new chapter
that explains how to analyze next-generation sequencing data
using R (specifically, RNA-Seq). R is powerful statistical
software with many specialized packages for biological
applications and Using R at the Bench: Step-by-Step Data
Analytics for Biologists is an excellent resource for
those biologists who want to learn R. This handbook for working
scientists provides a simple refresher for those who have
forgotten what they once knew and an overview for those wishing
to use more quantitative reasoning in their research.
Statistical methods, as well as guidelines for the
interpretation of results, are explained using simple examples.
Throughout the book, examples are accompanied by detailed R
commands for easy reference.
