دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Using R and RStudio for Data Management, Statistical Analysis and Graphics
دانلود کتاب استفاده از R و RStudio برای مدیریت داده ها ، تجزیه و تحلیل آماری و نمودارها
مشخصات کتاب
Using R and RStudio for Data Management, Statistical Analysis and Graphics
ویرایش: 2nd Edition
نویسندگان: Ken Kleinman. Nicholas J. Horton
سری:
ISBN (شابک) : 9781482237368
ناشر: Chapman and HallCRC
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 280
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 17 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 31,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Using R and RStudio for Data Management, Statistical Analysis and Graphics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب استفاده از R و RStudio برای مدیریت داده ها ، تجزیه و تحلیل آماری و نمودارها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب استفاده از R و RStudio برای مدیریت داده ها ، تجزیه و تحلیل آماری و نمودارها
مهارت های تحلیلی خود را بهبود بخشید با ترکیب آخرین بسته های R و همچنین مطالعات موردی و برنامه های کاربردی جدید، استفاده از R و RStudio برای مدیریت داده ها، تجزیه و تحلیل آماری، و گرافیک، ویرایش دوم جنبه های R را که اغلب توسط تحلیلگران آماری استفاده می شود پوشش می دهد. کاربران جدید R روش ساده کتاب را به راحتی درک خواهند کرد، در حالی که کاربران پیچیده تر از منبع ارزشمند اطلاعات وظیفه محور قدردانی خواهند کرد. جدید به نسخه دوم استفاده از RStudio، که بهره‌وری کاربران R را افزایش می‌دهد و به کاربران کمک می‌کند از جریان‌های کاری برش و چسباندن مستعد خطا اجتناب کنند فصل جدید مطالعات موردی که نمونه‌هایی از وظایف مفید مدیریت داده، خواندن فایل‌های پیچیده، ساختن و حاشیه‌نویسی را نشان می‌دهد. نقشه‌ها، «خراش دادن» داده‌ها از وب، استخراج فایل‌های متنی، و تولید گرافیک پویا فصل جدید درباره موضوعات خاص که ویژگی‌های کلیدی، مانند پردازش براساس گروه را توصیف می‌کند، و حوزه‌های مهم آمار، از جمله روش‌های بیزی، امتیازات تمایل، و راه‌اندازی را بررسی می‌کند. فصل جدید در شبیه‌سازی که شامل نمونه‌هایی از داده‌های تولید شده از مدل‌ها و توزیع‌های پیچیده است. بحث مفصل درباره فلسفه و استفاده از بسته‌های knitr و markdown برای R بسته‌های جدیدی که عملکرد R را گسترش می‌دهند و تحلیل‌های پیچیده را تسهیل می‌کنند فصل‌های سازماندهی مجدد و بهبود یافته در ورودی داده‌ها و خروجی، مدیریت داده ها، توابع آماری و ریاضی، برنامه نویسی، نمودارهای گرافیکی سطح بالا، و سفارشی سازی نمودارها به راحتی وظیفه مورد نظر خود را بیابید که به راحتی توسط ورودی های توصیفی کوتاه و واضح سازماندهی شده است، این نسخه همچنان به کاربران نشان می دهد که چگونه به راحتی یک تحلیل را انجام دهند. وظیفه در R. کاربران می توانند به سرعت مطالب مورد نیاز خود را از طریق نمایه سازی گسترده، ارجاع متقابل و نمونه های کار شده در متن پیدا کرده و پیاده سازی کنند. مجموعه داده ها و کد برای دانلود در یک وب سایت تکمیلی موجود است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Improve Your Analytical Skills Incorporating the latest R packages as well as new case studies and applications, Using R and RStudio for Data Management, Statistical Analysis, and Graphics, Second Edition covers the aspects of R most often used by statistical analysts. New users of R will find the book’s simple approach easy to understand while more sophisticated users will appreciate the invaluable source of task-oriented information. New to the Second Edition The use of RStudio, which increases the productivity of R users and helps users avoid error-prone cut-and-paste workflows New chapter of case studies illustrating examples of useful data management tasks, reading complex files, making and annotating maps, "scraping" data from the web, mining text files, and generating dynamic graphics New chapter on special topics that describes key features, such as processing by group, and explores important areas of statistics, including Bayesian methods, propensity scores, and bootstrapping New chapter on simulation that includes examples of data generated from complex models and distributions A detailed discussion of the philosophy and use of the knitr and markdown packages for R New packages that extend the functionality of R and facilitate sophisticated analyses Reorganized and enhanced chapters on data input and output, data management, statistical and mathematical functions, programming, high-level graphics plots, and the customization of plots Easily Find Your Desired Task Conveniently organized by short, clear descriptive entries, this edition continues to show users how to easily perform an analytical task in R. Users can quickly find and implement the material they need through the extensive indexing, cross-referencing, and worked examples in the text. Datasets and code are available for download on a supplementary website.
