دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Verborgh. Ruben, Wilde. Max De سری: Community experience distilled 2013: 1 ISBN (شابک) : 9781783289080, 1783289082 ناشر: Packt Publishing Ltd سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 114 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب با استفاده از OpenRefine از راهنمای OpenRefine ضروری که شما را از تجزیه و تحلیل داده ها و رفع خطاها به پیوند دادن مجموعه داده خود به وب می برد.: معماری کامپیوتر. سیستم های عامل، سیستم های اطلاعاتی، اتوماسیون کتابخانه
در صورت تبدیل فایل کتاب Using OpenRefine the essential OpenRefine guide that takes you from data analysis and error fixing to linking your dataset to the web به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب با استفاده از OpenRefine از راهنمای OpenRefine ضروری که شما را از تجزیه و تحلیل داده ها و رفع خطاها به پیوند دادن مجموعه داده خود به وب می برد. نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب بر اساس یک کتاب آشپزی طراحی شده است، حاوی دستور العمل هایی - همراه با مجموعه داده های رایگان - که خوانندگان را به کاربران ماهر OpenRefine در سریع ترین روش ممکن تبدیل می کند. هیچ دانش قبلی درباره OpenRefine مورد نیاز نیست، زیرا ما از همان ابتدا شروع می کنیم و به تدریج ویژگی های پیشرفته تری را نشان می دهیم. شما حتی به مجموعه داده های خود نیاز ندارید، زیرا ما داده های نمونه ای را برای آزمایش دستور العمل های کتاب ارائه می دهیم.
The book is styled on a Cookbook, containing recipes - combined with free datasets - which will turn readers into proficient OpenRefine users in the fastest possible way.This book is targeted at anyone who works on or handles a large amount of data. No prior knowledge of OpenRefine is required, as we start from the very beginning and gradually reveal more advanced features. You don't even need your own dataset, as we provide example data to try out the book's recipes.