دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: نویسندگان: Spears W. سری: ناشر: سال نشر: تعداد صفحات: 5 زبان: English فرمت فایل : GZ (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 83 کیلوبایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Using Neutral Networks and Genetic Algorithms as Heuristics for NP-complete Problems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب استفاده از شبکه های خنثی و الگوریتم های ژنتیک به عنوان اکتشافی برای مشکلات کامل NP نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پارادایمهایی برای استفاده از شبکههای عصبی (NN) و الگوریتمهای ژنتیک (GAs) برای حل مشکلات رضایتپذیری بولی (SAT) ارائه شدهاند. از آنجایی که SAT NP-Complete است، هر مسئله NP-Compleie دیگر را می توان به یک مسئله SAT معادل در Lime چند جمله ای تبدیل کرد و از طریق هر یک از پارادایم ها حل شد. این تکنیک برای مسائل مدار همیلتونی (HC) نشان داده شده است.
Paradigms for using neural networks (NNs) and genetic algorithms (GAs) to heuristicaJIy solve boolean satisfiability (SAT) problems are presented. Since SAT is NP-Complete, any olher NP-Compleie problem can be transformed into an equivalent SAT problem in polynomial Lime, and solved via either paradigm. This technique is illustrated for hamiltonian circuit (HC) problems.