دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: New International Edition نویسندگان: Fidell. Linda S., Tabachnick. Barbara G سری: ISBN (شابک) : 1292021314, 3661018302 ناشر: Pearson سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 1061 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 26 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب با استفاده از آمار چند متغیره Pearson New International Edition: تحلیل چند متغیره، ریاضیات.
در صورت تبدیل فایل کتاب Using Multivariate Statistics Pearson New International Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب با استفاده از آمار چند متغیره Pearson New International Edition نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
-
رویکردی عملی برای استفاده از تحلیل های چند متغیره
با استفاده از آمار چند متغیره، نسخه 6امین به دانشجویان پیشرفته کارشناسی و همچنین دانشجویان کارشناسی ارشد به موقع و مقدمه ای جامع بر رایج ترین تکنیک های آماری و چند متغیره امروزی، در حالی که تنها دانش محدودی از ریاضیات سطح بالاتر را فرض می کنیم. رویکرد عملی این متن بر مزایا و محدودیتهای کاربردهای یک تکنیک برای مجموعه داده تمرکز دارد - چه زمانی، چرا، و چگونه آن را انجام دهیم.
اهداف آموزشی
پس از تکمیل این کتاب، خوانندگان باید قادر باشند:
-
A Practical Approach to using Multivariate Analyses
Using Multivariate Statistics, 6th edition provides advanced undergraduate as well as graduate students with a timely and comprehensive introduction to today's most commonly encountered statistical and multivariate techniques, while assuming only a limited knowledge of higher-level mathematics. This text’s practical approach focuses on the benefits and limitations of applications of a technique to a data set – when, why, and how to do it.
Learning Goals
Upon completing this book, readers should be able to: