دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Michael Wolf-Branigin
سری: Pocket Guide to Social Work Research Methods
ISBN (شابک) : 0199829462, 9780199829460
ناشر: Oxford University Press
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 213
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Using Complexity Theory for Research and Program Evaluation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب استفاده از نظریه پیچیدگی برای تحقیق و ارزیابی برنامه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پیچیدگی به عنوان یک پارادایم توسط مددکاری اجتماعی کمتر مورد
استفاده قرار گرفته است، اما این راهنمای جیبی پیشرفته استدلال
قانع کننده ای برای استفاده از آن ارائه می دهد. هر کارمند آژانس
با سیل سوابق روبرو شده است که درک ساختارها و روندهای زیربنایی
رفتار را دشوار می کند. نظریه پیچیدگی تعاملات تمایلات رقابتی و
مشارکتی عواملی مانند افراد، خانوادهها، گروهها یا جوامع را
مورد مطالعه قرار میدهد و این موضوع را نشان میدهد که نظمی
پنهان در چیزهایی که به ظاهر آشفته هستند وجود دارد. کاوش در
تعاملات آنها شامل شناسایی مجموعه ای از قوانین ساده است که عوامل
از آنها پیروی می کنند، و الگوهایی را آشکار می کنند که بدون یک
الگوی از پیش تعیین شده ظاهر می شوند.
خوانندگان می آموزند که چگونه با استفاده از دانش موجود خود، با
استفاده از اجزای موجود در سیستم های پیچیده، تحقیقات خود را
چارچوب بندی کنند. روش تحقیق و به کارگیری مفاهیم پایه ریاضی.
مفاهیمی مانند مرز بین هرج و مرج و تعادل، دیدگاه های متنوع،
اکتشافات متنوع، استحکام و خرد جمعیت در نظر گرفته شده و در
مطالعات پژوهشی مددکاری اجتماعی به کار می رود. مقدمههای پایه در
نظریه بازیها، نظریه گراف، منطق بولی، نظریه تصمیمگیری و علم
شبکه، زمینههای ریاضی لازم را برای درک ارتباط و شبکهسازی فراهم
میکند.
بخش بعدی کتاب راهنمای عملی برای عامل است. نرم افزار مدل سازی
مبتنی بر NetLogo. با وارد کردن پارامترها و قوانین اولیه،
مدلهای خروجی اطلاعات ارزشمندی را برای تجسم پیامدهای ناخواسته
فراهم میکنند، از جمله اینکه چگونه تعارض میتواند همکاری را
تقویت کند و چگونه تهدیدات یک شبکه اجتماعی میتواند استحکام و
انعطافپذیری شبکه را بهبود بخشد. نتیجه هم مقدمه ای کاربرپسند
برای استفاده از نظریه پیچیدگی در یک زمینه اجتماعی-محیطی و هم
چارچوبی است که ساختاری فراگیر برای بررسی فرآیند، نتایج و رفتار
جمعی گروه ها فراهم می کند.
Complexity as a paradigm has been underutilized by social work,
but this cutting-edge pocket guide makes a convincing argument
for its use. Every agency worker has been faced with a deluge
of records, making it difficult to grasp onto structures and
trends undergirding behavior. Complexity theory studies the
interactions of competitive and cooperative tendencies of
agents such as individuals, families, groups, or communities,
making the case that there is a hidden order in things that are
seemingly chaotic. Exploring their interactions involves
identifying a set of simple rules that the agents follow,
revealing patterns that emerge without a predetermined
template.
Readers will learn how to frame their research using the
components found in complex systems by using their existing
knowledge of research methods and applying basic mathematical
concepts. Concepts such as bordering between chaos and
equilibrium, diverse perspectives, diverse heuristics,
robustness, and wisdom of crowds are considered and applied to
social work research studies. Basic introductions on game
theory, graph theory, Boolean logic, decision theory, and
network science provide the necessary mathematical background
for understanding interconnectedness and networking.
The next part of the book is a hands-on guide to the
agent-based modeling software NetLogo. By inputting initial
parameters and rules, the outputted models provide valuable
information for visualizing unintended consequences, including
how conflict can foster cooperation and how threats to a social
network can improve the network's robustness and resiliency.
The result is both a user-friendly introduction to using
complexity theory in a socio-environmental context and a
framework that provides an overarching structure for
investigating process, outcomes, and the collective behavior of
groups.