دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Chauhan. Avkash
سری:
ISBN (شابک) : 1783281278, 1783281286
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : MOBI (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب استفاده از Cloudera Impala: Apache Hadoop.، SQL (زبان برنامه کامپیوتری)، پردازش الکترونیکی داده، پردازش توزیع شده، سازماندهی فایل (علوم کامپیوتر)
در صورت تبدیل فایل کتاب Using Cloudera Impala به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب استفاده از Cloudera Impala نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
همه چیزهایی که باید در مورد Cloudera Impala بدانید در اینجا وجود دارد - از زمان نصب به بعد. پردازش داده های خام شما در Hadoop با این آموزش عملی ابعاد جدیدی از سرعت و حجم را به خود می گیرد.
نمای کلی
در جزئیات
اگر همیشه میخواستید میلیاردها ردیف داده خام را در Hadoop در چند ثانیه خرد کنید. ، سپس Cloudera Impala انتخاب شماره یک برای شما است. Cloudera Impala پرسوجوهای سریع و تعاملی SQL را مستقیماً روی دادههای Apache Hadoop ذخیره شده در HDFS یا HBase ارائه میکند. علاوه بر استفاده از پلتفرم ذخیره سازی یکپارچه، ایمپالا همچنین از همان ابرداده، نحو SQL (Hive SQL)، درایور ODBC و رابط کاربری (Hue Beeswax) مانند Apache Hive استفاده می کند. این یک پلت فرم آشنا و یکپارچه برای پرس و جوهای دسته ای یا بلادرنگ فراهم می کند.
در این کتاب کاربردی و مثال محور، همه چیزهایی را که باید در مورد Cloudera Impala بدانید تا بتوانید شروع کنید، خواهید آموخت. در پروژه خودتان این کتاب همه چیز را در مورد Cloudera Impala از نصب، مدیریت و پردازش پرس و جو، تا اتصال با سایر برنامه های شخص ثالث را پوشش می دهد. با در دست داشتن این کتاب، قدرت بازی با داده های خود را در Hadoop خواهید دید.
به عنوان خواننده این کتاب، در مورد منشاء Impala و فناوری پشت آن که اجازه می دهد تا آن را انجام دهید، خواهید آموخت. برای اجرا بر روی هزاران دستگاه با استفاده از راهنمای گام به گام ارائه شده در کتاب، نحوه نصب، اجرا، مدیریت و عیب یابی Impala را در کلاستر Hadoop خود خواهید آموخت. این کتاب اصول پردازش دادهها مانند بارگیری دادههای ذخیرهشده در Hadoop در جداول Impala و جستجوی دادهها با استفاده از دستورات Impala SQL را پوشش میدهد، همگی با تصاویر کدهای مختلف و یک مثال در دنیای واقعی.
کتاب برای دریافت نوشته شده است. شما با ارائه اطلاعات غنی با ایمپالا شروع کردید تا بتوانید بفهمید که ایمپالا چیست، چه کاری می تواند برای شما انجام دهد و در نهایت چگونه می توانید از آن برای رسیدن به هدف خود استفاده کنید.
از چه چیزی یاد خواهید گرفت. این کتاب
رویکرد
این کتاب یک آموزش گام به گام و آسان برای دنبال کردن است جایی که هر فصل دانش شما را به سطح بعدی می برد. این کتاب دانش عملی را با نکاتی برای پیاده سازی این دانش در سناریوهای دنیای واقعی پوشش می دهد. فصلی با مثالی از زندگی واقعی گنجانده شده است تا به شما در درک کامل مفاهیم کمک کند.
این کتاب برای چه کسی نوشته شده است
استفاده از Cloudera Impala است برای کسانی که واقعاً میخواهند از خوشه Hadoop خود با پردازش مقادیر بسیار زیادی داده خام در Hadoop با سرعت واقعی بهره ببرند. دانش قبلی درباره Hadoop و مقداری قرار گرفتن در معرض HIVE و MapReduce مورد انتظار است.
Everything you need to know about Cloudera Impala is here – from installation onwards. Your raw data processing in Hadoop takes on new dimensions of speed and volume with this hands-on tutorial.
Overview
In Detail
If you have always wanted to crunch billions of rows of raw data on Hadoop in a couple of seconds, then Cloudera Impala is the number one choice for you. Cloudera Impala provides fast, interactive SQL queries directly on your Apache Hadoop data stored in HDFS or HBase. In addition to using the same unified storage platform, Impala also uses the same metadata, SQL syntax (Hive SQL), ODBC driver, and user interface (Hue Beeswax) as Apache Hive. This provides a familiar and unified platform for batch-oriented or real-time queries.
In this practical, example-oriented book, you will learn everything you need to know about Cloudera Impala so that you can get started on your very own project. The book covers everything about Cloudera Impala from installation, administration, and query processing, all the way to connectivity with other third party applications. With this book in your hand, you will find yourself empowered to play with your data in Hadoop.
As a reader of this book, you will learn about the origin of Impala and the technology behind it that allows it to run on thousands of machines. You will learn how to install, run, manage, and troubleshoot Impala in your own Hadoop cluster using the step-by-step guidance provided in the book. The book covers tenets of data processing such as loading data stored in Hadoop into Impala tables and querying data using Impala SQL statements, all with various code illustrations and a real-world example.
The book is written to get you started with Impala by providing rich information so you can understand what Impala is, what it can do for you, and finally how you can use it to achieve your objective.
What you will learn from this book
Approach
This book is an easy-to-follow, step-by-step tutorial where each chapter takes your knowledge to the next level. The book covers practical knowledge with tips to implement this knowledge in real-world scenarios. A chapter with a real-life example is included to help you understand the concepts in full.
Who this book is written for
Using Cloudera Impala is for those who really want to take advantage of their Hadoop cluster by processing extremely large amounts of raw data in Hadoop at real-time speed. Prior knowledge of Hadoop and some exposure to HIVE and MapReduce is expected.
Content: Cover
Copyright
Credits
About the Author
About the Reviewer
www.PacktPub.com
Table of Contents
Preface
Chapter 1:Getting Started with Impala
Impala requirements
Dependency on Hive for Impala
Dependency on Java for Impala
Hardware dependency
Networking requirements
User account requirements
Installing Impala
Installing Impala with Cloudera Manager
Installing Impala without Cloudera Manager
Configuring Impala after installation
Starting Impala
Stopping Impala
Restarting Impala
Upgrading Impala
Upgrading Impala using parcels with Cloudera Manager. Upgrading Impala using packages with Cloudera ManagerUpgrading Impala without Cloudera Manager
Impala core components
Impala daemon
Impala statestore
Impala metadata and metastore
The Impala programming interface
The Impala execution architecture
Working with Apache Hive
Working with HDFS
Working with HBase
Impala security
Authorization
The SELECT privilege
The INSERT privilege
The ALL privilege
Authentication through Kerberos
Auditing
Impala security guidelines for a higher level of protection
Summary
Chapter 2:The Impala Shell Commands and Interface. Using Cloudera Manager for ImpalaLaunching Impala shell
Connecting impala-shell to the remotely located impalad daemon
Impala-shell command-line options with brief explanations
General command-line options
Connection-specific options
Query-specific options
Secure connectivity-specific options
Impala-shell command reference
General commands
Query-specific commands
Table- and database-specific commands
Summary
Chapter 3:The Impala Query Language and Built-in Functions
Impala SQL language statements
Database-specific statements
The CREATE DATABASE statement. The DROP DATABASE statementThe SHOW DATABASES statement
Using database-specific query sentence in an example
Table-specific statements
The CREATE TABLE statement
The CREATE EXTERNAL TABLE statement
The ALTER TABLE statement
The DROP TABLE statement
The SHOW TABLES statement
The DESCRIBE statement
The INSERT statement
The SELECT statement
Internal and external tables
Data types
Operators
Functions
Clauses
Query-specific SQL statements in Impala
Defining VIEWS in Impala
Loading data from HDFS using the LOAD DATA statement
Comments in Impala SQL statements. Built-in function support in ImpalaThe type conversion function
Unsupported SQL statements in Impala
Summary
Chapter 4:Impala Walkthrough with an Example
Creating an example scenario
Example dataset one --
automobiles (automobiles.txt)
Example dataset two --
motorcycles (motorcycles.txt)
Data and schema considerations
Commands for loading data into Impala tables
HDFS specific commands
Loading data into the Impala table from HDFS
Launching the Impala shell
Database and table specific commands
SQL queries against the example database
SQL join operation with the example database.